支持向量机在雾霾天气预测中的应用

支持向量机(Support Vector Machines简称SVM)方法是一种新的统计学习理论方法,是处理非线性分类和非线性回归的一种有效方法。雾霾天气受多种因素的影响,雾霾预测包含大量的非线性因素。利用与PM2.5关系密切的12个因子建立基于RBF核函数的支持向量机方法的雾霾预测模型,对雾霾天气预测进行了探讨,经检验,该模型具有良好的预报能力。SVM方法为雾霾天气的预测提供了一种可行的有效途径。

渐开线直齿圆柱齿轮传动有限元分析及仿真

本文针对经典机械设计理论中圆柱齿轮传动弯曲强度计算基于材料力学简化模型计算公式的局限性,提出了利用CAD/CAE工程分析软件,基于有限元法空间问题分析理论,对渐开线圆柱齿轮传动进行三维建模并装配,进而在CAE仿真环境下进行有限元分析,实现了弯曲强度的精确计算。同时为CAD/CAE学习者提供参考案例。

“新工科”，理念下应用型本科自动化类人才培养模式的探索与实践

“新工科”理念下，以社会需求为导向，以提升新工科学生创新能力为根本目的，对传统的自动化专业人才培养模式提出新的要求。本文从课程体系建设，师资队伍建设和实习基地建设，探索适应新形态下应用型本科自动化专业人才培养模式。

基于无差拍控制的中频电阻点焊逆变器的研究

针对传统电阻焊逆变电源控制系统稳定性差、电流响应速度较慢等缺点,提出一种基于DSP实现的无差拍控制方法。无差拍控制具有动态响应速度快、控制精度高、谐波畸变率小等特点,在恒电流控制的电阻点焊逆变焊机电源中,采用无差拍控制方法,电路简单易实现,并且能够迅速跟踪负载电流的变化。在理论研究的基础上,采用Matlab/Simulink软件对所提出的控制策略进行了仿真,验证了理论研究的正确性。最后设计了一台试验样机,并在样机上进行实验,实验结果表明:电阻点焊逆变器具有良好的调节特性和优异的焊接性能。