基于多源数据时空熵的城市功能混合度识别评价

对城市功能结构及其混合度的定量分析与评价,无论是对城市规划工程实践还是城市空间问题研究都具有重要意义。本文首先结合出租车OD联系数据对北京城市功能混合的时空分异做初步识别与分析;进一步综合POIs与出租车GPS两种异构数据,使用信息熵模型,构建用于定量化评价城市功能混合度的空间熵与时空熵,通过相关性分析与回归分析证明POIs空间熵与O点时空熵、D点时空熵均显著相关,这证明了两种熵结合使用进行功能混合度评价的合理性,最后基于两种熵的计算得出北京功能混合度的空间分布特征:整体来看以三环、四环为中心向外逐渐递减,传统的北京市核心区即中关村核心区、CBD、原东城区、原西城区、二环内,功能混合度最高,望京地区功能混合度较高,天通苑与回龙观地区功能混合度较低。整个分析结论基本符合北京市的实际情况,初步实现了精细化尺度下对城市功能混合度的更准确的定量化识别与评价,可为城市综合功能提升提供支撑与依据。

抉择:当代规划信息化建设模式研究

随着信息科技的不断发展和城市化进程的加快,作为处于城市开发建设链中上游端的城市规划行业,也逐渐成为各类高新科技的重要应用平台之一。近年来,我国城市规划在信息化应用方面取得了长足的进展,但还存在较多突出问题,特别是与其他行业相比,普及程度和信息化水平上还存在较大差距。如何利用现有资源和条件实现规划信息化的发展转型,成为当前规划行业的重要课题。各地规划部门应结合当地实际情况及战略规划,制定和选择合适的规划信息化建设方式,形成一条完善的、可供借鉴参考的信息化路径和架构,减少信息不对称所导致的重复建设和资源浪费,实现规划行业信息化水平的整体提升和规划管理过程的公开透明。

规划行业发展大数据呼唤顶层设计

城乡规划行业关注城乡的未来发展、城市的合理布局和各项工程建设的综合部署。伴随大数据技术的发展．城乡规划研究与决策迎来了重大的变革。大数据技术是实现海量数字信息的智慧处理的关键．是继云计算、物联网之后IT产业面临的又一次颠覆性的技术革命。大数据的概念、理论和方法正改变着人类的生活、工作和思维．并已渗透到众多行业和业务职能领域．成为重要的生产因素。以此为支撑．城乡规划研究将跳出传统的以统计年鉴、”走马观花”的实地调研．

基于社交网络数据的智慧景区客流分析与情感探测--以黄山风景名胜区为例

在对智慧景区理念解读的基础上,以黄山风景名胜区为例,提出了社交网络(SNS)数据对于满足智慧景区精明规划、精细管理、精准服务需求的可能性,构建了基于社交网络服务的景区客流研究模型;通过获取2015年与2016年的新浪微博社交网络数据,针对智慧黄山景区客流的客源地、时间特性、空间分布和情感探测进行了分析;进而针对智慧黄山景区的资源保护、业务管理、旅游服务和应急救援等四方面提出了建议;同时,明确了未来使用微博社交网络数据需进一步完善的若干方面。