风电企业集控中心网络安全防护体系建设及管理探讨

风电场集中控制中心是一套集计算机软件技术、计算机网络技术、自动监控与远程监控技术、通信技术及相关专业技术于一体的高效、稳定的风电场专业信息管理系统,为电站的正常运行和管理提供技术保障,实现区域集中运行监控和规模化的检修维护,减少在恶劣环境中值守的运行人员,实现人性化管理;通过先进的信息技术能对风机、升压站、风塔、视频监控等设备的实时数据进行采集、处理和分析,充分发挥大数据的优势,进行故障分析和诊断,及时发现风电场运行中存在的问题,为风电场的运行提供依据。为了加强信息网络安全防护,需要制定相关措施予以防范。为了网络能够安全平稳运行,必须采取有效的网络安全保护措施。

关于水电集控运行开展电力现货交易的问题探讨

随着我国新一轮电力体制改革展开,全国电力现货交易市场规模逐步扩大,大唐重庆分公司集控中心于重庆电网水电装机占比接近60%,势必在即将开启的重庆电力现货市场中扮演重要的角色,需深入探讨如何利用水电集控运行的优势,在现货交易机制下,进一步实现电量的减弃增发。本文结合当前重庆电网形势和电力现货市场特点,针对现货交易运行可能存在的一些问题进行简要的分析介绍,并对现货交易的组织和机制建设提出了建议。

基于深度学习的风电智能安全管控系统设计与应用

随着风电行业的迅速发展,风力发电已成为全球可再生能源中的重要组成部分。然而,风力发电场面临诸多安全隐患,如风力机结构故障、环境异常等,严重影响了风电场的安全运行。为解决这一问题,本文提出了一种基于深度学习的风电智能安全管控系统,通过对风电场内各种数据进行监测和分析,实现对风电场安全状态的实时监控与预警,提高了风电场的安全性和可靠性。

水轮机调速器硬件改造及控制模式的优化研究

研究了一种调速器的结构及其控制策略优化问题。首先,介绍了发电厂调速器的构造、工作原理及不同控制模式。通过应用粒子群算法对PID控制参数进行优化,并通过试验对比分析了优化前后的性能差异。试验结果表明,优化后的控制策略在系统响应时间、超调量和稳态误差方面均表现优异,提升了系统的快速响应能力和稳定性。

水电站径流和关联源荷的年时序场景概率预测

为在水电消纳优化调度中充分考虑径流和关联源荷功率的时序波动性和随机性的影响,减少弃水事件发生,提出一种水电站径流与关联源荷年时序场景概率预测方法,模拟生成日均径流量和关联源荷功率的年时序典型场景及其发生概率。通过自组织映射神经网络聚类历史旬场景生成旬典型场景,反映丰枯不同水文条件下径流和关联源荷旬内变化的差异性和典型性;基于马尔可夫转移概率、多场景条件概率和历史年“近大远小”相似性原则,构建旬场景随机生成模型,使模拟场景既能准确拟合实际径流和源荷功率年内时序变化的随机性、季节性和条件相关性等统计特征,又能体现年间趋势性变化规律;结合旬间波动量校验对年时序场景蒙特卡罗模拟,并通过k-means场景缩减获得径流和关联源荷的年时序典型场景及其发生概率。实际水电站算例结果表明,该方法具有精度高、适应性强、预测信息全面等优点。

计算机网络通讯安全中数据加密技术的应用浅析

随着互联网技术的发展,计算机网络通讯极大地方便了人们的生产和生活。近年来,计算机网络通讯安全事故频频发生,安全问题受到人们广泛关注。如何保证计算机网络通讯运行的安全是当前计算机发展需要迫切解决的问题。而数据加密技术的应用能够很好地解决这一类问题。Abstract:?With?the?development?of?Internet?technology,?computer?network?communication?has?greatly?facilitated? people's? production? and? life.? In? recent? years,? computer? network? communication? security?accidents?have?occurred?frequently,?and?security?issues?have?attracted?widespread?attention.?How?to?ensure?the?safety?of?computer?network?communication?is?a?problem?that?needs?to?be?solved?urgently?in?the?current?computer?development.?The?application?of?data?encryption?technology?can?solve?this?type?of?problem?well.