基于人工智能的新闻采编模式研究

当前,人工智能技术在各个领域广泛应用,并将继续保持良好的发展势头,为社会带来更多的便利和创新。基于人工智能的新闻采编模式,可以提升效率,降低成本,确保准确性,提供个性化服务,并且有助于提升新闻报道的质量,对新闻行业的数字化转型和提升用户体验具有重要的意义。本文首先归纳了新闻采编模式的重要性,而后分析了人工智能技术在新闻采编中的应用现状与问题,最后论述了基于人工智能的新闻采编模式,期望以此提高新闻采编生产效率,优化新闻内容选择,改善用户体验,提升客观性,并促进新闻行业的可持续发展。

共促团结,建构民族和谐发展——论少数民族新闻事业与民族地区社会发展

远古时期,我国的少数民族群众就进行着丰富多样的新闻传播活动。步入近代,在八国联军组织的"都统衙门"统治天津之时,清末满族大学者英敛之创办的《大公报》,开启了少数民族参与办报的先河,将戊戌时期的学习西学、反封反帝启蒙运动向前推进。随后,内蒙古喀喇沁亲王贡桑诺尔布创办了我国境内第一份少数民族文字报刊《婴报》。自此,少数民族新闻事业历经革命、建设和改革开放。

坚守“七条底线”,从网络新闻编辑做起

网络新闻编辑在互联网新闻的采集、编发和推送给受众群的整个链条中起到了至关重要的作用。在互联网新闻行业里守住"七条底线",首先应该从网络新闻编辑做起。网络新闻编辑应该在选择新闻来源、编辑制作新闻标题、做好新闻的推荐等三个重要环节守住"七条底线"。

加大技能型创新型班组长培训

2015年3月,全总发布了《全国职工素质建设2015-2019年规划》,提出了加强职工素质五项任务,并集中每年培训100万职工,提升职业技能等级。2015年5月,国务院印发了＂中国制造2025＂将建成多层次人才培养体系作为我国实施建造强国战略的八大战略支撑和重要保障之一。对加大一线技能型创新型班组长和职工的培训提出更高的要求。