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基于知识图谱的学术期刊稿源优化数据可视化分析
1
作者
黄颖
杨蒿
汪道友
《学术出版与传播》
2023年第1期134-141,共8页
稿源质量是学术期刊的核心竞争力和学术影响力的重要体现。利用知识图谱和聚类可视化分析方法,充分挖掘期刊自身论文、作者和读者等核心学术资源,形成高效、精准的稿源优化策略,为学术期刊选题策划、组稿约稿提供重要的指导和依据。
关键词
学术期刊
稿源
选题策划
组稿
可视化分析
知识图谱
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职称材料
题名
基于知识图谱的学术期刊稿源优化数据可视化分析
1
作者
黄颖
杨蒿
汪道友
机构
中国工程物理研究院
科技
信息
中心《
极端
条件下的
物质与
辐射
(
英文
)
》编辑部
中国工程物理研究院
科技
信息
中心《
强激光与粒子束
》编辑部
出处
《学术出版与传播》
2023年第1期134-141,共8页
文摘
稿源质量是学术期刊的核心竞争力和学术影响力的重要体现。利用知识图谱和聚类可视化分析方法,充分挖掘期刊自身论文、作者和读者等核心学术资源,形成高效、精准的稿源优化策略,为学术期刊选题策划、组稿约稿提供重要的指导和依据。
关键词
学术期刊
稿源
选题策划
组稿
可视化分析
知识图谱
Keywords
academic journal
manuscript source
topic selection
visualization analysis
knowledge graph
分类号
G232 [文化科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于知识图谱的学术期刊稿源优化数据可视化分析
黄颖
杨蒿
汪道友
《学术出版与传播》
2023
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