中国广核集团核电站在役检查技术研发中心2023年度研究进展

中国广核集团核电站在役检查技术研发中心(以下简称“集团研发中心”)2023年度在无损检测技术理论研究、无损检测技术开发、智能检测装备研发、无损检测仪器等方面开展多项研发工作。集团研发中心在蒸汽发生器传热管胀管过渡段旋转探头双推技术、蒸汽发生器传热管氦检漏技术、反应堆压力容器相控阵检测技术、控制棒驱动机构热套管测量系统、控制棒束组件检查设备、基于深度学习的核电站射线自动评片系统等研发工作上取得了许多进展。

用务实与坚持诠释精彩会计人生——专访香港会计师公会QP毕业生、中国广核集团有限公司财务共享中心会计处处长吴磊

吴磊,2004年6月研究生毕业于华中科技大学经济学院国际经济与贸易专业,同年进入德勤华永会计师事务所。2009年1月,吴磊考取中国注册会计师(CICPA)资格证书,并于2013年2月进入中国广核集团有限公司财务共享中心,现任会计处处长。2018年6月,吴磊通过专业资格课程(QP)考试的全部科目,成为香港会计师公会(HKICPA)会员。不同于大多数人,吴磊毅然离开“四大”会计师事务所(以下简称“四大”)加入央企,并在从业10多年后考取QP。这两大职业生涯中的重大选择引起了我们的关注,香港会计师公会日前对吴磊进行了专访。

中广核:本土化构建海外形象

中国广核集团有限公司(简称中广核)经过40余年发展,业务覆盖核能、核燃料、新能源、非动力核技术、数字化、科技型环保、产业金融等“6+1”产业。公司积极迈向海外市场,截至2023年年底,业务覆盖全球五大洲,境外控股装机规模及气电装机规模均位居央企前列。在走出去的过程中,中广核立足当地,高度重视国际形象建设.

中广核“七力”助品牌建设

当前,我国内外部环境正发生深刻复杂变化,全球产业链、价值链重构进入关键期,品牌价值在国际竞争中的作用日益凸显。中央企业作为国家高质量发展的主力军和参与全球品牌竞争与合作的“国家队”,自觉承担起新时代新形势赋予央企的使命,积极发挥品牌引领作用,打造与众不同的企业形象,通过品牌塑造凸显企业核心价值和竞争优势,在国际竞争中获得更多关注与认可。

内循环牵引外循环的本土市场效应:中国半导体产业的例证

以国内大循环为主体,充分发挥以内循环牵引外循环的本土市场效应,是新发展格局下培育国家级战略性产业竞争新优势的重要路径。在中美科技竞争日趋激烈的背景下,本文以最具代表性的中国半导体产业为例证,选取2016—2021年中国半导体产业上市公司样本,实证检验半导体产业内循环对外循环的牵引作用及其内在的作用机制。研究结果表明,加强半导体产业内循环对其外循环具有显著的促进作用;半导体产业内循环对外循环的牵引作用,主要通过内循环引致创新效应和规模经济实现;相对于美国遏制前以及市场化程度较低地区,美国遏制后以及市场化程度较高地区的半导体产业内循环牵引外循环的作用更强;并且相较于半导体设备,半导体产业内循环对外循环的牵引作用仅体现在半导体产品中。在新发展格局下,这些发现将为内循环牵引外循环提供重要的微观例证,并为以半导体产业为代表的受发达国家遏制的国家战略性产业,探寻其自主可控的突围之路,提供重要参考。

企业重点业务审计项目循环清单的应用研究——以中国广核集团内部审计为例

审计项目是由审计人员对某一具体审计对象实施的具有明确审计目的一项工作,是实现企业内部审计价值的载体。企业内部审计机构应结合内部审计职能目标、企业战略管理需要,以风险导向为主导,确定审计项目,并在审计实践中落实执行。基于此,以中广核集团内部审计为例,论述企业重点业务审计项目循环清单的编制方法、项目内容、循环周期以及循环清单的应用。

铭记光辉历程,凝聚奋进力量——中国广核集团扎实推进党史学习教育

中国广核集团有限公司按照中央和国资委关于开展党史学习教育的要求,精心谋划部署,点面结合,融入中心工作,推动党史学习教育走深走实。自党史学习教育启动以来,中国广核集团有限公司按照中央和国资委关于开展党史学习教育的部署要求,精心谋划,制定印发实施方案和若干配套文件,健全组织机构,成立党史学习教育领导小组,主要领导亲自抓、率先垂范,领导小组成员各尽其责、密切配合,从总体要求、目标任务、学习内容、工作安排和组织领导等方面,对全集团开展党史学习教育作出安排部署,扎实推动党史学习教育走心走实走深。

中国广核集团——智慧联通采购全周期 促进企业高质量发展

中国广核集团有限公司(以下简称"中广核")是伴随改革开放和核电事业发展逐步成长壮大起来的中央企业。1979年,大亚湾核电站启动建设,1994年投产;随后开始了岭澳、红沿河、宁德、阳江、台山、防城港等核电项目的规模化建设。逐步实现了核电设计、建造的自主化、国产化。

中国广核集团中广核研究院堆工中心:以“五个一”工程打造“青年文明号”

反应堆设计是核电厂设计的龙头,其产品是核电厂的心脏。堆工中心承担着中国广核集团全部在运核电厂运营技术服务、全部在建电厂设计和小型堆、四代堆等新堆型研发的责任,是承担着中国核电"走出去"光荣使命的核电研发国家队之一。堆工中心现有员工188名,35岁以下青年员工占比86.2%,92%的员工拥有硕士以上学历,半数以上具有海外工作经历。

具有宽电源电压的CMOS电压基准设计

传统CMOS电压基准的输出电压随电源电压的变化较大,为了满足电压基准的精度要求,传统CMOS电压基准的电源电压工作范围就会受到限制。本文提出了一种宽电源电压CMOS电压基准电路,通过减小电压基准的偏置电流随电源电压的变化,提高电压基准输出电压的精度。此外,电压基准电路未使用运算放大电路和双极型晶体管,缩小了芯片面积。所提出的电压基准采用0.18μm CMOS工艺进行流片,芯片面积仅为0.026 mm^(2)。仿真和测试结果表明:当电源电压从1.8 V至5 V变化,电压基准的输出电压变化了约0.176%/V。当温度从-25~125℃范围内变化,输出电压的温度系数约为82.78×10^(-6)V/℃。电源噪声的频率为1 kHz时,输出电压的电源抑制比为-60 dB。

基于连续小波变换和模型无关元学习的压燃式活塞发动机气门故障诊断研究

针对压燃式活塞发动机缸盖表面振动信号样本少及传统故障诊断方法特征提取和选择困难的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和模型无关元学习(model agnostic meta learning,MAML)的压燃式活塞发动机气门间隙异常故障诊断方法。通过将CWT的特征提取能力和MAML的快速学习能力相结合搭建故障诊断模型。试验结果表明该方法能有效识别气门间隙故障,并且其准确率高于传统基于CWT和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法。通过跨域故障对比试验,研究了不同气门故障类型对模型诊断能力的影响,验证了该方法在解决小样本和跨域故障问题时具有更高的准确率和泛化能力。

基于预训练GoogleNet模型和迁移学习的齿轮箱故障检测方法

针对以往齿轮箱故障诊断中特征处理算法繁琐、人为因素影响较大等问题,提出了一种基于预训练GoogleNet模型和迁移学习(TL)的故障诊断方法。首先,利用连续小波变换(CWT)将离散时间序列转变为二维小波尺度图,构建了样本集;然后,对预训练模型进行了结构微调及参数微调使其符合任务需求,利用处理得到的训练样本对微调后的模型进行了微训练,使其达到理想精度,然后保存模型,再将其应用于故障分类任务;最后,为了对上述模型的可行性进行验证,利用昆明理工大学控制与优化重点实验室的平行齿轮箱数据以及东南大学的行星齿轮箱数据对微调模型进行了验证。研究结果表明:相比于传统卷积神经网络(CNN)以及未经预训练的GoogleNet模型,基于预训练GoogleNet模型和迁移学习的故障诊断方法在训练样本较少的情况下,其分类准确率均值仍然高达97.40%,且模型的收敛速度更快,对计算机算力的依赖程度更低。微调模型高层的方法能根据任务分类情况个性化设置模型输出,因此该模型能够适用于不同的场景。

SiC探测器的中子和γ性能测试

第三代SiC半导体探测器具有体积小、响应时间快、中子/伽马(n/γ)甄别容易等优点,广泛应用于反应堆堆芯剂量监测。本文针对自研的第三代SiC半导体探测器,采用电子束蒸发真空镀膜的技术将中子转换层材料^(6)LiF(^(6)Li丰度为95%)喷镀到SiC基底上,厚度为25μm,实现了中子转换层厚度优化。利用^(241)Amα放射源(活度9.37×10^(3)Bq)开展α粒子响应信号幅度的测量,并在^(137)Csγ放射源(活度6.23×10^(7)Bq)环境下开展γ射线的响应测试。另外,在标准辐射场系统中进行了SiC探测器的中子注量率响应线性度测量、γ剂量率响应线性度测量以及中子注量率响应线性标定。结果表明:该探测器在1×10^(3)~1×10^(6)cm^(−2)·s^(−1)中子注量率范围内线性响应拟合R^(2)=0.9969,具有良好的线性响应,n/γ剂量响应范围为0.005~20 Gy∙h^(−1),可用于核电现场反应堆中子和γ剂量的实时、精确监测。

多管阵列近等温压缩空气储能方法研究

针对压缩空气储能系统传热性能和压缩/膨胀效率低的问题,提出了一种多管阵列近等温压缩空气储能方法,设计了液体活塞结构与管式换热结构耦合的多管阵列压缩/膨胀机,液体活塞结构实现高压密封,管式换热结构增加换热面积以提高换热量,采用隔膜式结构实现气-液隔离避免空气的溶解,采用水箱储存压缩热并在空气膨胀时释放。建立了系统热力学模型和传热学模型,分析了多管束参数对空气压力、温度和压缩功的影响,使空气从0.8 MPa增压至5 MPa,采用1000根管、压缩时间60 s时,可实现空气压缩效率达到70%。为高压和高效的近等温压缩空气储能提供了一种新的方式。

熔盐塔式太阳能吸热器传热特性计算模型研究进展

熔盐塔式太阳能热发电技术是目前国际主流的光热发电技术,熔盐吸热器作为将太阳能转换为热能的核心设备,其性能直接影响系统发电效率,吸热器安全性影响电厂运行小时数。因此,建立熔盐吸热器传热模型,获得准确的传热特性十分重要。对主流的外置圆柱式熔盐吸热器的传热计算模型进行了系统梳理,总结了传热模型中投入辐射能、辐射热损失、对流热损失及熔盐得热量的计算过程及基本方法。根据计算结果的精细程度,吸热器传热模型分为详细模型和简化模型。详细模型的计算精度高,能细致反映实际能量转换过程,但计算成本较高,瞬态过程计算耗时多,但其特定工况的计算结果可为简化模型提供计算结果的验证参考。简化模型是对描述熔盐吸热器传热特性的理论模型做合理简化,在较为准确地完成计算的同时具备较快的计算速度,多用于吸热器设计阶段。通过各模型特点及性能的总结对比,可为熔盐吸热器热性能计算过程的传热模型选择提供技术指导。

下一代太阳能热发电中固体颗粒吸热器研究进展

以化学惰性的固体颗粒作为下一代太阳能热发电系统中的传热流体和储热介质,可以使集热和储热系统的运行温度超过800℃,有望大幅度提高太阳能热发电系统的年均发电效率,进而降低发电成本。固体颗粒吸热器是太阳能热发电系统中的核心设备,国内外研究团队提出了多种技术方案。该文根据颗粒流动方式的不同对各种固体颗粒吸热器技术进行分类,并对各种固体颗粒吸热器技术的研究进展进行介绍,重点阐述了优化吸热器结构和颗粒流动特性对吸热器热性能的提升作用。此外,通过各种固体吸热器热性能参数的对比分析,结合其运行特征总结出面临的技术挑战,并提出相应的优化策略,可为固体颗粒吸热器的优化设计提供指导。

基于元迁移学习的压燃式活塞发动机气门故障诊断研究

针对压燃式活塞发动机气门间隙故障振动信号样本少以及跨工况故障诊断困难的问题,提出一种基于元学习和迁移学习的压燃式活塞发动机气门间隙异常故障诊断方法。元学习采用MAML作为学习器,对目标域的支撑集进行数据扩展,提升其泛化能力;迁移学习采用ResNet34作为特征提取网络,并通过SSL替代SL损失函数,压缩源域特征向量之间的距离,为目标域任务提供更多的特征嵌入空间,提升其跨域诊断能力。将预训练和微调后的元学习和迁移学习模型进行决策融合后作为诊断结果输出,并使用发动机台架进行实验数据验证。结果表明,所提方法能在小样本情况下有效识别跨工况气门间隙故障,且效果明显优于单独使用元学习或迁移学习的诊断方法。

VGF法磷化铟单晶炉加热器对炉内热场分布影响的研究

磷化铟(InP)是一种重要的化合物半导体,在通信、航空航天和人工智能等领域具有广泛的应用。InP单晶生长质量的优劣取决于其生长炉内热场的稳定与温控。InP晶体工业生产中广泛采用的垂直梯度凝固(VGF)法是在磷化铟单晶生长炉中构建高温、封闭、稳定及可控的热场,但因炉内缺乏直接观测和完整的参数监测手段,利用计算机数值仿真对炉内晶体生长的温度场进行科学分析,以获取最佳的生长温控条件,俨然成为有效且重要的方法。本文基于ANSYS有限元软件及炉内元件实测参数,建立了InP单晶生长系统热场三维物理和数学模型,基于磷化铟单晶生长过程中的温度离散数据,对所建模型对比和验证,获得了与实际生产温度数据吻合良好的效果(温度偏差控制在3%以内),验证了所建模型的有效性。基于此模型,本文对生产条件下四段加热器温度波动对热场分布影响进行了探讨,并对炉内四段加热器的温度波动对炉内低温区、高温区及料管中心温度影响规律进行了研究,所得结论对揭示工业生产过程中InP单晶炉热场的分布规律及调节方法具有一定的指导意义。

基于微电流探头在线标定的高精度便携式免拆信号发生器

在传统的通道校验或者通道检查过程中,需要将原有回路断开,再将信号发生器串入回路,实现信号的给定和调节。该方法效率低下,且存在人为失误的风险,将给系统的正常稳定运行带来巨大影响。因此,该文提出一种免拆线信号发生器,具体包括电压(电流)检测回路、信号源模块、反馈控制与信号处理、显示等4部分。电压(电流)检测回路以高精度微电流传感器为核心,搭配24位的高精度A/D转换芯片,在激活测量模式并消除偏移的基础上,实现对待测通道中信息的高精度测量;信号源根据输入的信号类型和大小指令,灵活生成相应的信号输出;反馈控制与信号处理通过模型估算传感器和检测电路,实现传感器与信号发生器数据信息的解耦;显示则用于直观展示测量结果、显示输入信号的类型和大小,并提供数据存储功能,将免拆线信号源并接在线路回路的传感器端,调节给定的电压、电流或电阻信号。相比于传统方案,免拆线信号发生器装置在无需断开原有信号回路的基础上即可实现信号的给定和调节,且具有精度高、便携的优点,为通道校验或通道检查提供可靠、安全的技术保障。

风电制氢微网能量调度策略研究

随着国家“双碳”目标的提出,新能源产业备受社会各界重视。氢能作为1种清洁能源,更是得到广泛关注。结合工程实际经验,搭建了风电制氢微网的网络结构,针对风电出力特性和制氢设备运行特性,以平滑波动为目标,制定了详细的风电制氢微网能量调度策略。