2016年中国电视收视市场观察

本文基于CSM媒介研究2016年所有调查城市收视调查数据，对全国电视受众收视行为进行简要分析，梳理电视媒体在“新常态”下的收视变化。数据显示，2016年中国电视受众规模未能触底回升，市场竞争格局尚未发生根本变化，广告经营收入增长压力依旧，这就是中国电视媒体面临的新常态。

Quantify测量法在融合媒介效果研究中的应用研究

在融合媒介背景下,基于问卷、实验方法的媒介效果测量方法,在测量行为、技术、成本和用户体验方面都面临着新的挑战。本研究尝试使用了一种名为"Quantify"的新测量方法,在结合实验、问卷的情况下,面向数字媒介对传统测量手段进行了改进,并以"情绪指标"为测量对象,探索了这种方法在融合媒介传播效果研究中的应用可能性。本文认为,Quantify方法能够通过简单的用户行为,经过统计方法输出更高级别的测量结果,适用于当前用户时间碎片化、测量成本升高、传统方法信息价值下降的现实情境,适合融合媒介背景下跨屏幕效果测量的实际应用。

深度融合新十年 全媒蓄势新动能

内容、技术和管理是新型主流媒体在“全媒体传播体系”建设中需要破局与创新的方向。其中技术的迭代升级改变了媒介的内容生产、传播链路、媒介消费和媒体市场结构以及营收模式。可以预见,未来十年的融合实践依然会围绕技术、内容和管理三大核心迭代、创新和再造。

融媒体时代电视主旋律节目传播策略探析--基于视频网站纪录频道节目视角分析

多元媒体传播格局下,电视主旋律节目需要“修内功炼外功”,“内功”体现为创作上寻求年轻化的表达方式,“外功”则是要寻求合作平台,携手提升传播效果。只有打破电视传播的“舒适圈”,实现电视主旋律节目的多渠道跨平台传播,才能更好地发挥传递社会主义核心价值观及凝聚国民共识的宣传职能。

2017年新闻综合类广播收听状况分析

本文回顾了新闻综合类广播2017年国内市场收听状况,分所有场所、居家、车上三个场所阐述了新闻综合类广播存在的优势与劣势,并对未来发展前景提出了预想和建议;结合新闻综合类广播的听众特征,分析了新闻综合类广播收听场景的特点;并统计分析了新闻综合类广播在国内各城市的收听表现,以期对各地新闻综合类广播的改进提供参考。

电视内容的圈层传播探索

圈层传播是建立在媒介融合及技术发展前提下的一种主动的传播创新,而传统电视在与新媒体融合与叠加发展的过程中,通过深耕圈层文化、细磨圈层价值认知,进行了一些有益的尝试。本文以电视内容在圈层传播上的一些成功探索为切入点,简析电视媒体通过创新传播模式和产品赢得大众传播与圈层传播共同发展的突围路径。

穿越透明墙:电视媒体加速入场短视频

短视频重塑传播格局,成为电视媒体创新移动端传播的抓手。电视媒体依托优势资源,加速入场,新闻短视频作为破局先锋,助力电视媒体成为头部竞争中的价值一极;在垂直细分领域,仍需面向用户需求打造内容竞争力。

新生态环境下广播的发展态势——基于2018年上半年收听率数据的回顾

本文依据中国广视索福瑞媒介研究(C S M)收听率数据,分析2 0 1 8年上半年传统广播的收听特征。从数据来看,广播媒体虽然整体收听市场下滑,但车上收听比较稳定,其他场所收听稳中有升,成为广播新的经济增长点。

从山重水复迈向柳暗花明——以收视率为视角解读大视频时代的好节目

收视率是界定节目好坏的重要标准,但不是唯一标准。本文从覆盖人群的广泛性、针对性,节目在跨媒体传播中的适应性,节目与营销结合深度等维度,探析收视研究视角下的好节目特征。

5G智能时代电视大屏受众收视价值研究

未来5G的推广应用以及与人工智能的结合,将给电视大屏带来深刻影响。这一影响不仅体现在5G+AI技术带来的收视环境优化、收视体验提升,也将进一步影响受众行为演化以及电视大屏的传播价值扩散和结构变迁。

40余档原创人文类电视节目的创新路径 挖掘文化资源,讲好中国故事

随着电视市场竞争的不断加剧,节目创新中逐渐呈现出一种泛娱乐化的倾向,在数量上表现为综艺类节目创新量稳居榜首,在制作上也表现出娱乐化手法在各类节目中的广泛应用。尽管娱乐节目能在最大程度上满足受众放松身心的需求,但是在放声大笑之后,观众内心更需要有内容、有品位、有深度的内容来填充。所幸近两年来很多电视台都意识到了这个问题。

基于深度学习的微博情感分类

情感分析是自然语言处理和文本挖掘的重要研究方向之一,本文针对微博情感分类问题,在机器学习模型及深度学习模型开展了多项实验对比,构建了Bert模型、TextCNN模型、Bert+CNN模型的消融对比实验,使用P(Precision,准确率)、R(Recall,召回率)以及F1(F1-Score)作为评价指标。Bert+CNN模型在Precision、Recall、F1三个指标表现都是最优的,结果显示了消融实验的有效性,表明在Bert的基础上添加CNN网络结构在情感分类任务中表现更为突出。

电视与电商T2O跨界简析

电子商务的发展借助微电脑技术和网络通信技术的发展而突飞猛进。同时,电视媒介仍然是当下普及性最高的传统媒体,因为其便利性、权威性,电视机短期内还不具备被替代性。很多电视节目和电商都在尝试互融互通,创新传播形式和营销模式。电商与电视的跨界碰撞,更是一种媒介形态发展的强强联手。

2018年电视市场十大发展趋势

在新媒体的冲击下,传统电视近年来遇到了发展瓶颈,但传统电视行业在媒介进化图景中仍具有自己的独特方位。2018年的电视市场将有十大发展趋势:视听技术长足发展,观众交互体验跃进式升级;电视与其他家居设备共生,未来形成智能、开放的家庭设备集合器;智能电视日益普及,观众回归客厅收视;观众收视习惯向短快杂发展,内容消费向垂直化和亚文化稀缺内容靠拢;电视节目从"泛娱乐"转向"泛文化",积极实践"一带一路"式"泛文化"合作;电视剧资本市场趋向多元化,有网感的"偶像剧"成主流;圈层文化促进广告社交属性发展,优质"圈内"内容将会有效"带货";5G网络助力广电融合,广播电视进入智媒时代;广电业态跨界融合,供求多元化发展;全媒体同源样本测量,实现从TV到Total Video的真正测量。

短视频“内卷”之下,电视媒体的现状与突围

短视频的高渗透率所产生的社会价值和经济价值不言而喻,自然成为各类机构展开激烈竞争的新领域。短视频的用户规模和创造的价值,吸引着众多机构和个人涉足。随着增量资源见顶,短视频领域的内卷化趋势加强。“内卷”之下,电视媒体在短视频领域的发展之路也愈加崎岖。

守正创新奏响高质量发展的最强音

高质量发展是中央广播电视总台在新的历史起点上担当新使命、开创新局面,奋力打造国际一流新型主流媒体的必由之路。总台的高质量发展,不仅是一次前端呈现的改版调整,也将全面推进总台产品布局、业务流程、管理机制的改革重塑,标志着总台全媒体矩阵的立体化改革。频道、频率、网站各有侧重,在垂直领域不断拓展,取得绝对优势位置;同时借助融媒体传播手段,好内容匹配好传播,提升国家级主流媒体国内、国际综合传播力。

大数据时代下统计学在新媒体市场的发展应用

统计与我们生活息息相关的学科,统计在社会各个领域中应用广泛,因此统计发展史已有几千年的漫长岁月.随时代飞速发展,科技不断进步,大数据时代也应运而生,统计方法在大数据时代潮流中也得到了更广泛的应用.同时,大数据时代为新媒体市场发展注入了新鲜的活力.本文主要从新媒体市场发展趋势以及大数据时代下统计学在新媒体发展中的运用意义展开讨论.