教育资源可达性对住房价格的影响——厦门案例

在我国,城市居民对子女教育质量的重视程度与日俱增。伴随着划片入学政策的全面推广和严格执行,教育资源(尤其是优质教育资源)的争夺日渐激烈。由于“租购不同权”的制度安排,购买学区房成为获取优质教育资源的必要手段。教育资源可达性对住宅价值的影响引起了社会的强烈关注。为更加系统全面地反映教育资源可达性,本文采取和比较了三种空间可达性的测度方式(最近距离、累积机会和设定虚拟变量)。接着,基于厦门岛430个住宅小区样本,建立特征价格模型,实证分析教育资源可达性对住房价格的影响。结果表明:(1)教育资源可达性,尤其是优质教育资源可达性,正向影响住宅价格;(2)1公里范围内幼儿园和小学的数量每增加10%,住宅价格分别提高1.39%和1.59%;(3)划片小学和派位中学的质量已资本化入住宅价格:划片小学和派位中学的质量每提高1个单位,住宅价格分别上升7.90%和5.55%;(4)较之幼儿园和中学,居民愿意为小学支付更高的价格;(5)控制教育质量的影响之后,可达的教育数量(反映文化和教育氛围以及伴生的商业氛围以及和谐的生活环境)仍显著影响住宅价格。这一点在现有研究中很少提到。根据以上发现,本文认为将优质公共教育资源与住房产权挂钩的“租售不同权”的制度安排加剧了学区房资源的竞价和按照收入等级分割居住区享受公共资源配置。

我国非金融企业信用债违约先兆分析与建模探究

本文以银行间债券市场和交易所债券市场非金融企业信用债为研究对象,通过债券发行主体公开信息并结合建设银行内部数据,从发行主体所处宏观经济环境、财务指标、债券交易价格等方面对非金融企业信用债违约因素进行探究,发现经济周期、发行主体现金流及债券交易价格等因素对于揭示债券违约风险具有重要意义,并使用随机森林和XGBoost两种机器学习算法构建模型,生成信用债高违约风险预警名单,旨在为风控部门、交易与投资部门提供决策支持。