应用六西格马构建建设银行CMMI3级标准过程体系

随着全国数据集中的完成，中国建设银行股份有限公司（以下简称“建设银行”）在北京、上海、厦门等地成立了六个软件开发中心作为总行信息技术管理部的下属单位，集中完成全行业务应用软件项目的研究和开发工作。建设银行对各开发中心项目的管理主要是依靠信息技术管理部制定的项目管理办法进行，该办法是项目宏观管理流程，仅对项目的立项、变更、

跨开发中心的集成项目计划管理

随着全国数据集中的完成，中国建设银行（以下简称“建行”）在北京、上海、厦门等地成立了多个软件开发中心，集中完成全行业务应用软件项目的研究和开发工作。虽然总行对各个开发中心所承接的研发项目从银行业务的角度进行了界定，但是因业务部门之间以及技术实现的关联性，决定了各开发中心的项目之间必然存在着彼此相互关联的关系。如何管理跨开发中心的关联任务和关键资源，降低项目的实施风险，是项目组和各级项目管理部门的重要工作内容。本文将从多年的组织级项目管理实践出发，结合项目管理理论，构建了一种跨开发中心的集成项目计划管理模式。

融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用

相对于软硬件一体的企业级数据仓库解决方案,以X86开放式硬件平台为基础的并行处理数据库和Hadoop/Spark生态体系,在扩展性和低成本方面有明显的优势,随着其不断发展成熟,已经成为企业级大数据平台不可或缺的一部分.本文从如何应对"大数据"所带来的挑战出发,提出一套适用于大型商业银行数据分析处理的融合大数据技术架构,并已取得应用实践的成功.

大数据环境下商业银行客户标签体系的构建

在大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野，银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面，有关数据分析的应用也更加深入和精细。

现代商业银行财务管理信息系统的分析与构建

随着信息技术的不断发展，面对全球金融业的激烈竞争，国际先进银行都加快了信息化建设的步伐。先进的财务管理信息系统作为现代商业银行管理信息化建设的重要组成部分，不仅有助于银行提高运营效率、降低运营成本，而且对于银行提高管理水平、加强金融风险防范具有重要作用。

信息系统间数据整合中机构数据差异的处理方法

为了满足业务发展、加强管理及业务流程操作的需要，商业银行建设了多个面向特定业务层面的信息系统。随着企业管理制度的规范和管理水平的提高，高层管理者更希望能看到整个企业的全景数据，从而对系统间数据进行整合。