上海城市社区治安防控系统建设调研报告

城市社区治安防控系统建设是社区防控体系的重要部分。上海市在城市社区治安防控系统建设中充分利用作为正规力量的公安机关,积极联合半正规力量,如街道办、居委会、小区物业、保安等,发挥非正规力量,如平安志愿者、居民治安员等的作用进行多方面、多层次防控,取得了非常好的效果,无论是治安现状还是警民关系都得到居民的认可。但是,由于警力相对不足,有些问题的解决仍然需要有突破性的思路。

刍议未成年被害人自身的致害因素

在刑事犯罪案件中,未成年被害人占有一定比例。如何积极、有效地预防未成年人被害,这是每一个家庭、学校乃至全社会共同关心的话题。深入探讨刑事犯罪案件中未成年被害人自身的致害因素,尤其是幼儿、小学生、中学生自身的致害因素,无疑具有重要的理论价值和实践指导意义。它不仅能较为直观地解读被害人自身致害因素的性质、特点、类型与机能等理论问题,而且也有助于人们在现实生活中积极地预防犯罪、预防被害。

结合降噪自编码与极限学习机的LTE上行干扰分析

针对长期演进LTE网络上行干扰分类模型中噪声敏感、训练时间长的问题,建立了结合堆栈降噪自编码器与极限学习机的LTE网络上行干扰分析模型。使用上行干扰原始数据无监督地预训练堆栈降噪自编码(SDAE)提取高层抽象特征,并为极限学习机(ELM)分类器提供初始参数。该模型发挥了ELM收敛快和SDAE抑制噪声的优势,同时克服了ELM参数随机赋值造成的鲁棒性不足的问题。实验结果表明,该模型提高了LTE网络上行干扰分析的效率,并具有较强的鲁棒性。

基于区块链的毒品检验大数据效率改进

针对全国毒品检验业务数据量大以及毒品检验大数据存储与共享效率效率低下的问题,提出了三链融合区块链拓扑结构,即由实验室雾节点组成一个可编辑的轻量级主链,每个雾节点敷设两个辅链:包括可编辑的现场快检区块链和可编辑的可扩展双子链,并在每个区块链中每个区块头扩展区域中引入Bloom Filter提升区块链数据查询效率,引入雾-链-云存储模式解决数据共享存储效率低下问题,减轻区块链上数据存储和高频访问的压力,构建高效毒品检验大数据平台。经仿真实验分析表明,采用三链融合区块链拓扑结构以及各类引入的区块链举措,适应了毒品检验数据共享的业务结构,并提升了数据共享存储效率和访问效率。

毒品检验区块链数据共享融合激励算法

提出了一种基于双宽带学习特征层融合与级联决策层融合激励的毒品检验数据多模态共享激励算法,以提高毒品检验实验室对贡检验数据共享积极程度,达到促进检验数据共享为目标。通过每个实验室共享数据的数据量、基于信息熵的共享数据质量和基于参与者的声誉评价,进行多模态融合激励算法研究。仿真实验表明:采取双宽度学习特征层融合和双宽度学习嵌套级联决策层融合的多模态融合激励是有效的。

基于文化遗传算法的毒品检验区块链共识算法优化

针对当前我国毒品检验实验室各自独立检验,且实验室之间没有任何信息往来,形成了大量毒品检验信息孤岛,障碍了毒品检验数据共享和串并案研判预警的问题,本文提出采用联盟链实现毒品检验的实验室数据共享,并分析了毒品检验联盟链共识算法。针对共识算法优化的问题,提出采用文化遗传算法对毒品检验区块链共识算法进行优化。首先,基于哈希函数改造了遗传算法(GA)形成高效的哈希遗产算法HGA。然后,引入文化算法对HGA进行改造,形成了高效的文化遗传算法(CHGA)。进而,结合Pareto多目标优化技术对CHGA进行改进,形成多目标优化高效文化遗传算法(PCHGA),并用PCHGA解决拜占庭容错共识算法的问题,形成多目标优化文化遗传算法的实用拜占庭算法PCHGA-PBFT,并以上述算法解决了PBFT的共识节点候选集和主节点选举的问题,获得了PBFT共识优化的可用算法。仿真实验结果表明,采用本文优化算法在共识节点集选优和主节点择优上达到了预期效果。