上市公司财务舞弊与商业贿赂法律问题研究

近年来,曝光出的上市公司财务舞弊与商业贿赂问题变得越来越多,这不仅严重阻碍了证券市场的稳定发展,同时也让投资者的利益受到了巨大损失。从整体上看,法律方面的不完善正是上市公司频频出现财务舞弊、商业贿赂行为的主要原因之一。为此,本文结合上市公司财务舞弊与商业贿赂法律问题的原因,分别对两种问题的法律对策展开了探讨。

包容性管理:和而不同、美美与共

与宏观治理追求“包容性增长”的理念相呼应,在企业组织层面对多样性的“包容性管理”,成为当代商业文明的一项重要构成。实际上,从20世纪中期开始,在企业层面便开始关注员工的“多样性”问题并展开管理实践,从早期关注职场的权利公平、反对歧视和排斥,到发挥多样性带来的创新等积极效应,再到在国际化情境下跨文化价值观的包容发展,组织“包容性管理”的内涵也不断发展和丰富,成为管理上的一种最佳实践。

法商融合视角下的项目式教学促进深度学习的实践路径

项目式教学(Project-based Teaching,PBT)是基于项目目标任务的教学模式,是通过推动学生进行项目式学习(Project-based Learning,PBL)为路径,促进学生实现深度学习的重要教学模式和教学方法。本文以中国政法大学商学院开设的《竞争与规制》课程为例,以“法商融合”为教学主思路,探讨项目式学习在高等学校教学中的具体实践路径,尝试探索学生在学习和研究过程中基于而不拘泥于课本和课堂的以符号代替的知识,实现基于所研究领域中可见知识到实际理解、实际理解到具体运用之间的转换,提升高校学生对相关领域知识的处理和应用能力。

数据流动与数据生态治理研究

流动是实现数据价值的前提。结合数据的技术、经济特征和市场属性,对数据流动定义进行重构,即数据流动是数字空间中以数据为载体的知识、创意和价值在参与数据全生命周期的多元主体间的流动。数据流、知识流和价值流是数据流动的主要构件。结合生态思维的视角,“数据—知识”转换、“知识—价值”转换、价值传递和数据创生是数据生态中数据循环的主要环节。数据生态的主要矛盾源于数字鸿沟、数字创新能力、数据权属界定与可追溯性等问题。为促进数据流动,在数据生态建设初始阶段应积极推进产业数字化转型,提升产业自适应能力;在发展阶段,建立健全适用“数据互操作”的技术基础和制度体系,提升技术内在规约能力;在成熟阶段,构建“创新发展、安全有序、平等尊重、开放共享”为目标的数据伦理治理体系和数据文化。