人工智能与教育变革:前景、困难和策略

目前,人类正在加速进入人工智能时代,在教育领域,人工智能究竟有什么价值,会遇到什么困难和障碍,应该怎么去突破呢?该文系统回答了这几个问题。该文首先梳理了人工智能的概念、三大学派、三次发展浪潮及发展趋势,回顾了人工智能教育应用的不同历史发展阶段,在此基础上,系统分析了人工智能在实现个性化自适应学习、辅助教师工作、提升管理效率方面具备的核心教育价值及美好前景,探讨了人工智能教育应用面临的技术层、伦理层、系统层、效果层等方面的困难和障碍,提出了加强人工智能基础研究、普及人工智能教育、促进教育流程再造、加强教育基础(学习科学)研究等相应的发展策略,最后展望了未来的发展之路。

中小学人工智能教育的在线学习探索

一场突如其来的疫情,阶段性地改变了人们的生活和学习方式。社会各界高度关注疫情发展,同时纷纷探索各自领域特殊时期的“线上化”和“开放共享”方案。教育事关国计民生,是社会各界关注的焦点,教育部就“停课不停学”政策多次发文,网课相关话题屡上热搜。线上学习成了全国师生非常时期适应新变化的常态,举国上下出现了史无前例的在线学习热潮。

游戏让学习更科学、更快乐、更有效

如今,社会知识井喷式增长,信息技术对教育的改变日渐明显,人工智能迅猛发展,这一切都对传统意义上的课堂教学目标、内容、方式以及效果产生了很大的冲击力。人们希望借助新的教育技术、新的学习科学等改变现有的学习方式,于是,移动学习、混合学习、体验式学习、游戏化学习等贴近儿童的学习方式不断产生,并在某种意义上促进了教育的变革。

以计算思维培养为核心的人工智能课程设计与实践

《2019全球AI人才报告》公布了全球最新的AI人才数据,中国在21个世界公认的顶级人工智能会议上发表论文的研究人员为2725人,排名世界第二,而排名第一的美国则为15747人,几乎为我国的6倍。面对国际上日趋紧张的科技竞争趋势,发展新一代人工智能已经成为我国的重要国家战略,人工智能领域人才培养是我国获得人工智能基础理论的重大突破、发展人工智能技术和推动产业应用的重要基础。