中国智慧城市产业技术创新战略联盟——让城市充满智慧

智慧城市是当今全球范围内出现的新理念和新实践。世界各国，尤其是欧、美、日、韩等发达国家和地区，都在积极开展各项研究与应用，研发城市智慧应用与系统，建立相应的城市试点进行实践。在我国，从中央到地方都在积极探讨发展智慧城市。

林杨:中国智慧城市产业技术创新战略联盟助推中国智慧城市发展

2013年10月8日，科技部和固家标准委联合发布了通知，将在20个城市开展智慧城市试点示范工作，这是我国智慧城市建设进程中的重要转折点，

2014'广州中国智慧城市创新大会

2014年11月7日,中国智慧城市创新大会在广州成功举办。《中国信息界》杂志社作为同期举办的"技术创新与标准体系建设"平行论坛的主办方受邀出席此次大会并提供媒体支持。大会旨在贯彻落实国家发改委、工信部等部委联合发布的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》要求,进一步了解和解读文件精神。

智慧城市PPP项目风险分配设计

智慧城市项目采用PPP模式还没有成熟的成功案例,究其原因是对智慧城市项目风险认识不足,如何明确风险的具体类别、风险承担主体,以及制定风险防范措施,进而构建PPP项目风险分配基本框架,成为智慧城市PPP项目能否顺利实施的核心问题。

以信息技术服务业推动智慧城市建设

2014年,国务院八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,第一次系统地协调跨部门的力量,共同推动我国智慧城市的建设与发展。智慧城市是以信息技术为支撑,在城市生活中实现健全、透明、充分的信息获取,通畅、广泛、安全的信息共享,有效、规范、科学的信息利用。通过智慧城市建设,政府将拥有更加高效的决策和执行力,企业能够更加高效和低成本地运行,市民则能享受更加便捷和舒适的生活。与此同时。

循环神经网络模型在腹膜透析临床预后预测中的初步应用

目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比较其与医学研究中常用的逻辑回归( logistic regression, LR)模型的预测性能,探索预测结果中可能的医学意义。方法:使用北京大学第三医院腹膜透析门诊的常规诊疗数据,基于患者在开始透析时的基线数据、随访数据和预后数据构建RNN和GRU预测模型。使用受试者工作特征曲线下面积(area under the ROC curve,AUROC)、召回率(recall)、F1分数(F1-score)三个指标在测试集上评价比较模型对患者死亡风险的预测效果。结果:共纳入656例患者,其中死亡患者261例,共计 13 091 条诊断记录。经过十折交叉验证调整超参数并在单独的测试集测试结果显示,LR模型、RNN模型、GRU模型的AUROC分别为0.701 4、0.786 0、0.814 7,RNN和GRU模型的预测性能显著优于传统的LR模型。在召回率和F1分数方面,RNN和GRU模型的性能也均显著优于LR模型,且GRU模型表现最好。进一步分析显示GRU模型在不同预测窗口下对于不同死因或相同死因的召回率不尽相同。结论: RNN模型(尤其是GRU模型)相比于传统医学研究所使用的LR模型,对于腹膜透析临床预后预测具有更佳效果,可能有助于医生早期干预,提高医疗质量,具有很强的临床应用价值。

理事长寄语

今年以来，中央从信息消费、两化融合和智慧城市三个角度，提出了一系列大政方针。我非常振奋，