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题名大国竞争下重大技术装备发展思路对策研究
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作者
胡艳超
聂秀东
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机构
中国机械科学研究总院集团雁栖湖基础制造技术研究院(北京)有限公司
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出处
《科技中国》
2022年第12期25-30,共6页
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文摘
党的二十大报告提出:加快建设制造强国,实施重大技术装备攻关工程。装备制造业是为国民经济和国防建设提供各种技术装备的制造业的总称。重大技术装备是装备制造业中最重要、最关键、最核心的部分,也是衡量一个国家制造业核心竞争力的重要标志。近年来我国凭借完整的工业体系、超大规模市场优势和内需潜力,制造业高质量发展态势明显,但总体发展水平仍处于全球第三梯队。
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关键词
重大技术装备
装备制造业
总体发展水平
制造强国
国防建设
超大规模
制造业核心竞争力
发展思路对策
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分类号
F426.4
[经济管理—产业经济]
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题名基于LMD和改进CNN的轴承故障诊断方法
被引量:6
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作者
关可铭
杜兵
李金峰
靳松
张振涛
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机构
中国机械科学研究总院集团中机生产力促进中心
中国机械科学研究总院集团雁栖湖基础制造技术研究院(北京)有限公司
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出处
《制造业自动化》
北大核心
2023年第1期216-220,共5页
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基金
机械科学研究总院集团有限公司技术发展基金项目(242109Y)。
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文摘
针对传统轴承故障诊断方法在实际工况、嘈杂环境中对轴承故障识别准确率较低的问题,提出了基于局部均值分解(LMD)和改进的卷积神经网络(CNN)轴承故障诊断方法。对振动信号进行局部均值分解得到若干乘机函数分量,选择合适的分量生成重构信号作为网络输入,提出一种改进的卷积神经网络框架,提高多变量时间序列的诊断效率,选用凯斯西楚大学滚动轴承数据进行试验验证,运用k-折交叉验证来评估模型性能,并通过模拟工业环境的噪声验证了的抗噪性能。结果表明,相较与传统诊断模型在噪声环境下对滚动轴承故障诊断有更好的识别效果。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
局部均值分解
卷积神经网络
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分类号
TH133
[机械工程—机械制造及自动化]
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