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考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略
被引量:
2
1
作者
杨锡运
刘雅欣
+2 位作者
马文兵
邢国通
高峰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期736-744,共9页
针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标(FRPI),提出调频性能指标的估值方法.分析...
针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标(FRPI),提出调频性能指标的估值方法.分析风电场参与2种市场的投标策略.利用核极限学习机(KELM)和核密度估计(KDE),建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化(ALO)算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率.风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.
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关键词
风电
能量市场
调频市场
风功率预测
投标策略
蚁狮优化算法
调频性能指标(FRPI)
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职称材料
基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法
被引量:
2
2
作者
杨锡运
刘雅欣
+1 位作者
邢国通
张悦超
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期409-416,共8页
考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日...
考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日前风电限值和不同置信概率下的风功率预测曲线产生最优调频容量估计。风电场实际数据的仿真证实所提方法的有效性,可为风电场调频能力研究提供有益的探索。
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关键词
风电功率
预测
粒子群算法
储能最优配置
风电场调频容量估计
Copula分位数回归
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职称材料
题名
考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略
被引量:
2
1
作者
杨锡运
刘雅欣
马文兵
邢国通
高峰
机构
华北电力大学控制与计算机
工程
学院
中国核电工程有限公司郑州分部
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期736-744,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677067)。
文摘
针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标(FRPI),提出调频性能指标的估值方法.分析风电场参与2种市场的投标策略.利用核极限学习机(KELM)和核密度估计(KDE),建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化(ALO)算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率.风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.
关键词
风电
能量市场
调频市场
风功率预测
投标策略
蚁狮优化算法
调频性能指标(FRPI)
Keywords
wind power
energy market
frequency regulation market
wind power prediction
bidding strategy
ant lion optimizer algorithm
frequency regulation performance index(FRPI)
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法
被引量:
2
2
作者
杨锡运
刘雅欣
邢国通
张悦超
机构
华北电力大学控制与计算机
工程
学院
中国核电工程有限公司郑州分部
龙源(北京)风电
工程
技术
有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期409-416,共8页
基金
国家自然科学基金(51677067)。
文摘
考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日前风电限值和不同置信概率下的风功率预测曲线产生最优调频容量估计。风电场实际数据的仿真证实所提方法的有效性,可为风电场调频能力研究提供有益的探索。
关键词
风电功率
预测
粒子群算法
储能最优配置
风电场调频容量估计
Copula分位数回归
Keywords
wind power
forecasting
particle swarm optimization(PSO)
optimal allocation of energy storage
estimation of wind farm frequency regulation capacity
Copula quantile regression
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略
杨锡运
刘雅欣
马文兵
邢国通
高峰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法
杨锡运
刘雅欣
邢国通
张悦超
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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