基于样本块的唐卡图像修复技术研究

图像的修复技术已成为图像工程领域的一个新的活跃研究方向,本文主要目的就是研究如何更好地实现图像损伤区域的修复,并根据受损图像周围的有效信息用图像修复算法自动进行修复。本文在基于样本块修复算法的基础上,对算法所具有的不足之处,建立了唐卡图像库,采用基于图像颜色特征检索唐卡图像,用检索到最相似图像区域来修复图像破损区域,使唐卡图像的修复更加完美。

机器阅读理解技术及应用研究

机器阅读理解是利用算法让计算机理解文章语义并回答用户提出的问题,同时可以衡量机器对自然语言理解的能力.以机器阅读理解的技术与应用场景为研究目标,完成机器阅读理解任务的定义,并概述该任务在国内外的研究现状.文章首先对当前机器阅读理解任务所采用深度学习模型进行研究,具体包括注意力机制模型、预训练模型和推理模型,从而进一步梳理机器阅读理解任务可用的四类数据集以及模型训练后的评估方法,以期为机器阅读理解的新技术开发与应用提供参考.