基于贝叶斯结构学习的航班保障Petri网构建

高峰时段受机场资源和时间窗口限制,航班保障实际过程较计划流程会产生一定偏差。将贝叶斯结构学习K2算法应用到航班保障业务场景,提出航班保障的贝叶斯网络结构学习模型;结合贝叶斯网与Petri网,形成贝叶斯无环Petri网,以精准刻画航空器在保障流程中的状态切换;最后利用国内某枢纽机场的实际数据,构建航班保障网络结构。实验分析表明,相比计划流程,从历史数据得到的航班保障网络更符合实际流程。