论人工智能技术在空中交通管理中的应用

乘坐飞机的出行方式已经逐渐从高端小众的出行方式转变为大众化的出行方式,空中区域密集度明显增大,为了充分利用空中资源,提高空中交通管理的实效性,越来越多的航空公司将人工智能技术应用于空中交通管理。本文首先从课题研究背景,分析了我国人工智能技术、空中交通管理的发展现状,并提出了人工智能技术在空中交通管理中的具体应用及建议,供各位空中交通管制员参考。

人工智能技术在空中交通管理中的应用

人工智能技术随着科学技术的发展也在进行着日新月异的进步,其应用的优越性也在各个领域得到了很好的体现.近些年来,人工智能技术应用在航空业中,尤其是空中交通管理方面,发挥了重要作用.本文通过对人工智能技术的介绍,具体分析了其在空中交通管理中的应用,说明了通过人工智能技术的应用,实现了更为便捷和精准的空中交通管理,具体重要意义.

我国空中交通流量管理的现状与发展探究

随着国际民航运输业的快速发展,空中交通量迅速增加,导致空域拥堵。不仅造成飞行冲突,而且影响飞行安全,对空中交通网络构成障碍。我们根据世界各国的特点和具体情况,运用科学的管理方法,建立了自己的交通管理中心。对流量的协调、控制和管理起到了重要作用。同时也大大提高了空域利用率,减轻了管制员的负担,提高了飞行安全水平。因此,空中交通流量管理已成为民航的一项紧迫任务。

贵州地区地面辐合线触发强对流天气机理研究初探

利用贵州省常规观测和区域加密自动观测站资料、葵花8及天气雷达观测资料,通过水汽、能量、抬升三个方面研究贵州区域地面辐合线对强对流天气的触发机制。首先对造成贵州区域强对流天气的地面辐合线进行分型:按照动态分为移动型、静止型、碰撞型三种,按照形态分为成东北–西南型、准横向型、西北–东南型、南北型,其中东北–西南型和南北型多移动,准横向型和西北–东南型多静止。然后通过分析地面辐合线与强对流天气落区的位置关系,发现绝大多数强对流天气落区位于辐合线后部及上部,且距离辐合线水平距离均在20 km以内。最后通过分析强对流天气发生前地面辐合线附近温、湿度情况,发现三种地面辐合线两侧的温差大部分为2℃~4℃,露点差为1.5℃~3.5℃,并发现三种不同辐合线触发强对流天气时的对流有效位能(CAPE)均需达到1000 J/kg以上,强天气威胁指数(SWEAT)需达到230以上,且抬升凝结高度和自由对流高度均需低于700 hPa高度。

城市无人机交通管理研究——以新加坡为例

文章首先概述了城市无人机的发展现状和存在的问题,从指导方针、管理框架、解决方法 3个方面充分阐述新加坡城市无人机空中交通管理模式,并对该模式进行评价,为我国城市无人机管理模式提供借鉴参考。

风廓线雷达产品在贵州降雪冻雨天气中的特征分析

利用贵阳机场CFL-03型大气边界层风廓线雷达(Wind Profile Radar,WPR)资料、贵阳机场自观资料等,针对典型降雪和冻雨个例,以及贵阳近三年发生的降雪和冻雨过程的特征进行统计分析,结果表明:①WPR的水平风场反应出降雪期间冷空气厚度及强度都超过冻雨,并且中低层主要为冷平流,而冻雨中低层主要为暖平流;②高层大气折射率结构常数C_(n)^(2)增大/减小在时间上超前于降雪的增强/减弱,可以反应降雪强度变化的趋势;③降雪阶段的回波强度分布在垂直方向上向左倾斜,高层回波强度的变化对降雪强度的变化具有指示性;冻雨的回波在垂直方向呈现“强弱强”的分布,与温度场在垂直方向上的“冷-暖-冷”的层结分布一致;④冻雨天气下粒子的下落速度小于降雪,雨夹雪的下落速度比纯雪更大,小雪下落速度最小。

基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究

在空中进行交通管制,有助于保障空中交通的安全,对空中交通管制进行安全预警是保障空中交通安全的有效途径之一。目前随着互联网技术的飞速发展大数据已经应用在各行各业,依托大数据技术,可以有效地对空中交通管制运行安全进行预警。本文主要通过分析大数据为基础的空中交通管制运行安全预警的发展现状,提出如何有效构建空中交通管制运行安全。

基于深度信念网络的空中交通流量预测方法

空中交通流量预测是进行空中交通管理的基础,对其准确预测可有效提高航空运输的效率。提出了高精度的空中交通流量预测方法,基于深度信念网络构建了空中交通流量的预测模型,准确感知空中交通流量的演进趋势,从而实现对短期空中交通流量的准确预测。实验结果表明,相比已有的典型方法,所提方法可大幅提高预测精度。

探讨智慧空中交通管制系统及应用

我国目前国民经济迅速发展,国民生活水平也得到了很大的提高,飞机已经成为人们日常出行的交通工具之一,空中交通的迅猛发展,也标志着我国经济的飞速进步,我国目前在空中交通管制系统中已经取得了不错的成绩。同时,做好空中交通管制工作,也是促进我国空中交通发展的重要举措之一。随着互联网技术的出现智慧系统已经应用到我国各行各业的发展中,本文主要针对目前智慧技术的发展为空中交通管制系统的提高提出建议,以便于提高我国空中交通管制管理水平,促进空中交通向更高的领域发展。

民用无人机分级分类管理办法综述

随着社会经济发展和科技不断进步,民用无人机的生产和应用大幅增长。无人机在运行环境和产品设计等方面比有人航空器更具多样性,这也使得无人机运行具有更多地风险。民用无人机应用广、数量多且具有鲜明的多属性特征,对其进行分级分类管理是国际普遍思路。本文梳理了包括国际民航组织、欧洲航空安全局以及美国联邦航空管理局对于无人机的监管思路,对我国无人机分级分类管理的发展现状进行了描述,并提出了相应的规划建议,最后得出总结与展望。

基于管型空域配置的交通复杂性管理探析

随着我国目前空中交通的飞速发展,空中交通形势变得越发复杂,在空域管理上使用动态配置的方式,将会极大限度的搭建空域交通框架为交通管理提供有效的支持。在空域实行管型空域配置对于解决复杂性的空中交通问题有很大的帮助本文主要根据管型空域模型进行分析,探讨如何进行分流与资源调配,寻找交通吞吐量与交通复杂问题之间的最佳平衡点。

浅谈民航贵州空管分局无人值守台站的利弊

随着社会的发展,科技的进步,民航运输业迅速壮大,日愈增多的飞行量,对空中交通管理水平提出更高的要求,然而空中交通管制对设备的依赖已经无可替代,设备运行的安全直接影响着飞行安全保障.空管设备对电磁环境要求高,因此处于偏远地区的台站较多,又要求通信导航监视信号覆盖范围广,台站需处较高的位置,且地域分布较广.面对这些特殊性,怎样充分利用科技信息的优势,将台站管理合理化,利益最大化成为空管管理的一个重要问题.随着设备运行越趋稳定,无线防控系统越来越完善,部分无人值守台站风险评估低,越发受到空管的青睐.

贵州区域多次飞机颠簸事件成因分析

在扰动气流或不均匀空气动力冲击下,飞机颠簸事件层出不穷,直接诱发左右摇晃、上下抛掷、前后颠顿及局部抖动等不良乘客体验屡见不鲜,严重情况下致使仪表不准、操作困难由潜至显的威胁极大提升。为确保飞机运行安全,颠簸成因和发育规律先行探明尤为关键,故本研究立足于贵州复杂地形、地貌、气象等区域特色,结合地区航空器所测数据,基于ERA5理论框架对发生颠簸的季节特征及物理量场分布特征进行研讨,结果表明:(1) 冬春季节出现颠簸的概率远大于夏秋两季,1月、2月、3月出现颠簸的概率大于其它月份;(2) 2023年2月3日多次颠簸原因属于高空急流型,颠簸位置主要集中在急流北侧以及急流中心;(3) 颠簸发生之际,大气层对流不稳定,中高层干冷,中低层暖湿,在冷暖平流交汇区内颠簸现象颇为明显;(4) 颠簸位置与正涡度区、涡度梯度大值区、负散度梯度大值区匹配度较高。

基于双偏振多普勒雷达的贵阳一次春季强对流天气的综合分析

本文基于双偏振多普勒雷达和多源观测数据,对2023年3月16日贵阳市一次春季强对流天气进行了多尺度综合分析,主要得出以下结论:本次强对流天气可分为暖区风暴和飑线风暴两个阶段,其中暖区风暴触发的关键因子为边界层辐合线以及特殊的地理地形,飑线风暴触发的关键因子为500 hPa高空槽及边界层辐合线;暖区风暴是降雹的主要系统,飑线风暴整体以短时强降水为主;暖区风暴的移向右偏于环境风,与引导气流方向不一致,飑线风暴的移向与引导气流基本一致;暖区风暴的南北跨度较小,飑线风暴的南北跨度较大;双偏振多普勒雷达能够较好地体现出冰雹云发展不同阶段的结构特征,低仰角较低的相关系数CC、KDP空洞、ZDR低值和ZH大值区(>55 dBz)通常预示着风暴可能或已经出现降雹,利用ZDR柱的前后变化特征、三体散射以及风暴在垂直方向上的结构特征也可以提前预判风暴是否有出现降雹的可能,从而为短临预警提供客观依据和有力支撑。

不同参数化方案下贵阳机场一次强雷雨过程的数值模拟

本文利用WRF数值模式中不同参数化(主要在云微物理、积云对流、行星边界层)方案组合模拟贵阳机场2023年8月21日一次强雷雨过程,得出以下主要结论:垂直速度在强雷雨时段垂直结构基本一致,但是在弱阵性降水时不同组合方案垂直结构不一;在模拟累积降水时,整体四个方案模拟强雷雨和整个降水过程的降水量比实况降水保守得多,且随时间的增加降水量没有明显的增加;垂直速度强度整体都偏弱,导致降水量也比实况偏弱。

2023年3月贵阳机场一次辐射雾天气过程分析

本文利用常规气象资料、自动观测资料等对贵阳龙洞堡机场一次辐射雾天气过程进行诊断分析。结果表明:此次天气过程为一次典型的辐射雾天气过程,其环流形势属于高压型,这样的大气环流形势为辐射雾的形成提供了良好的条件;适宜的风速有利于产生适度的垂直混合作用,而适度的垂直混合作用有利于辐射雾的生成;辐射冷却使近地面水汽达到饱和,同时逆温层的存在使低层水汽不易扩散,有利于辐射雾的形成与维持;日出后随着太阳短波辐射增强,近地面空气温度上升,逆温层逐渐被破坏,近地面水汽含量减少,辐射雾也逐渐消散。

护网2022行动背景下民航气象信息系统网络安全建设研究

随着信息技术的快速发展,民航气象信息系统对于保障航班飞行安全和提高空中交通效率的作用日益凸显。然而,网络安全威胁同样日益严峻,对此类关键信息基础设施的保护尤为重要。“护网2022”行动是国家层面针对网络安全的一次重要检查与演练,目的在于提升关键信息基础设施的网络防护能力。本研究立足于该行动,采用先进的网络安全技术和产品,针对民航气象信息系统建立了一套完善的网络安全防护体系。该体系能够实现对安全态势的全面监控、对潜在风险的实时预警以及对安全事件的快速响应。从技术和管理两个层面,提出了一系列切实可行的安全防护对策,旨在为民航气象信息系统的网络安全建设提供系统化的解决方案,以应对不断变化的网络安全挑战,确保民航气象服务的持续稳定发展。

基于WRF模式的北方地区逆温层特征模拟研究

为分析我国北方地区的逆温层特征,本研究选取北方地区十个代表性站点使用WRF模式进行数值模拟,并结合2019年相关站点临近区域的探空及地面观测数据进行对比分析。WRF模拟结果显示:各站点中发生逆温的最高频率为64%,最低频率为23%,秋冬季发生的频率高于春夏季;大部分站点逆温现象的日变化呈现出了U形分布特征,发生逆温的高频时段集中在世界时21~00时;逆温厚度方面,多数站点呈现出秋冬季高于春夏季的特征,冬季最厚者居多,悬浮逆温厚度在多数站点中均为最厚;逆温强度在所有模拟站点中都是贴地逆温强于悬浮逆温,从不同季节上来看,冬季最强,春秋季相当,夏季最弱;逆温底高和顶高方面,北京、山西和白城悬浮逆温的相对位置较高且接近本地边界层高度。对比分析模式模拟与实际观测结果则表明,世界时0时各逆温指数平均偏差为17%,世界时12时平均偏差为29%,模拟与观测的逆温时次的月变化趋势基本一致。总的来说,WRF模式能比较好的刻画出模拟地区边界层内气温的垂直变化特征。因此,可借助模式模拟弥补外场观测的局限性,为我国北方地区大气污染物的排放和扩散提供研究基础,继而为污染防治措施提供理论支撑。

贵阳地区近40年近地空间逆温层特征及成因初探

本文利用1980~2019年探空数据对贵阳地区近地空间近40年逆温层特征进行了统计分析并初步探讨了其成因,研究表明:贵阳地区逆温现象发生频率为66%,主要以悬浮逆温为主,占比超过了85%;悬浮逆温发生时次存在着三次明显的突变时刻,1980~1990年代呈上升趋势,1990年至2000年代呈下降趋势,2000年中期以后又呈上升趋势,贴地逆温发生时次则整体呈下降态势;冬春季逆温现象发生频率高于夏秋季,其中秋冬季发生时次整体处于上升趋势,而春夏季则明显呈下降趋势;贴地逆温存在着2~年及4~8年的周期性变化特征,在2010年之前较为显著,悬浮逆温同样存在着2年左右及4~8年的年际变化周期,并在2010年之前较为显著,另外还存在着8~16年的年代际变化周期;贴地逆温层平均厚度比悬浮逆温小,但平均逆温强度则比悬浮逆温大,贴地逆温的厚度、强度以及顶高均呈下降趋势,悬浮逆温厚度下降强度却有所上升,底高上升顶高却处于下降趋势;贵阳地区近地空间逆温层的成因主要源于辐射逆温和准静止锋锋面逆温,辐射逆温多导致贴地逆温,而准静止锋锋面逆温多导致悬浮逆温。

贵州一次春季飑线天气的综合分析

本文利用卫星、雷达、高空及地面常规观测资料、ERA5再分析资料对2022年5月9日贵州一次春季飑线天气进行了综合分析,研究表明:此次飑线天气初发于高湿高能的暖区,边界层辐合线及中层弱冷平流的入侵共同触发了对流天气的产生;此次飑线天气的移动方向与700 hPa上的引导气流方向一致,而移动速度则受到中层气流(700 hPa~500 hPa)的合成影响;通过对较大范围内冷平流的溯源发现,此次飑线天气并无明显的锋生特征,近地面强冷平流并非触发此次飑线天气的关键因素,而上游地区高空槽及切变线后部的偏北气流所携带的弱冷平流是触发对流天气的关键因素之一。