民航高级监察员师资队伍教学认知能力提升方案研究

民航高级监察员是民航行业监管执法水平和执法权威的代表,民航监察员培训学院师资队伍建设离不开高级监察员队伍。特别是进入新阶段以来,加强监察员队伍建设已成为新时期深化改革和民航强国建设中一项紧迫而又重要的任务,行业发展迫切需要一支适应新时代航空安全治理体系的监察员队伍提供支撑保障。文章阐述了高级监察员教学认知能力的内涵,提出了提升教学认知能力的具体途径,以期为加强民航高级监察员队伍建设提供参考。

医助自杀的域外实践及其对中国相关法律制定的启示

社会老龄化现状不可避免的引发有关安乐死的讨论。建立在患者自主意愿基础上并能有效避免协助者过 多介入的医助自杀因其能有效提升临终患者的幸福感而被视为健康权的衍生权利,并已被部分欧美国家、地区作为特殊 的现代化医疗措施而合法化。为此,笔者建议中国应当增设受严格限制的医生协助自杀作为法定量刑从宽情节,以保障 临终患者的尊严与福祉,结束病痛折磨,并规范化协助自杀行为。

基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明:该模型准确率为0.9837,F 1值为0.9836。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。

基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究

当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最优光电探测器状态辨识特征,最后将光电探测器状态特征作为支持向量机的输入,光电探测器状态作为支持向量机输出,通过支持向量机学习设计光电探测器状态辨识器,实验结果表明,本方法可以有效辨识光电探测器辨识故障,光电探测器故障辨识正确率超过了90%,光电探测器故障辨识时间控制在20 ms以内,为光电探测器状态分析提供了理论依据。

机场场面多点定位中结合M估计与EKF的高精度位置估计方法

传统机场场面飞机多点定位(Multilateration, MLAT)方法的精度易受非视距(NLOS)环境中观测误差的影响。针对该问题,提出一种结合M估计与扩展Kalman滤波(EKF)的高精度多点定位方法。将场面接收站测量的到达时间差(TDOA)数据构建成一个数值模型;利用Huber-M估计的思想,将标准EKF中的观测更新步骤更改为一个加权最小二乘线性回归问题,以此提高EKF对非高斯观测噪声的抗干扰能力;将该改进型EKF用于位置估计。仿真结果表明,该方法对TDOA观测噪声具有很好的鲁棒性,获得了较高的定位精度。

基于响应面法的固定翼无人机V形尾翼轻量化设计

V形尾翼由于其出色的气动性能和相对较轻的质量,在大展弦比、长航时的察打一体式无人机上有广泛的应用。轻量化设计是提升无人机续航时间的主要途径,基于响应面法,对设计得到的V形尾翼的翼展长度、翼肋数量以及蒙皮厚度进行了优化,得到了一种新型V形尾翼构型,通过强度校核、模态分析及外流场仿真分析对比,结果表明新得到的V形尾翼在满足强度和结构动态特性要求的同时,能够保持气动性能的相对稳定,结构质量相比优化前降低22.88%。最后采用熔融沉积建模(fused deposion modeling,FDM)增材制造技术对得到的轻量化V形尾翼进行试制,对比优化前后V形尾翼的质量,变化幅度与仿真基本一致,证明该设计方法可行。

基于改进神经网络算法的中碳钢热处理工艺参数预测方法研究

传统的BP神经网络算法应用于热处理工程实践,常出现数据收敛速度较低,易陷入局部最优解等状况,通过搭建遗传算法优化的神经网络,即GA-BP神经网络,利用遗传算法强大的全局优化性,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优解、容易过拟合等弊端;再通过采集热处理实验数据,训练并测试单独的BP神经网络和GA-BP神经网络。借助MATLAB能够运行部分程序的特点,采用优化前的BP神经网络和优化后的GA-BP神经网络对低碳钢热处理的优化结果进行比较,确认GA-BP神经网络算法在金属热处理优化的作用及优越性。将此研究提出的GA-BP神经网络算法应用于其他各类金属的热处理工艺优化中去,可更好地指导工程实践。

云模型在中小机场管制保障能力评价中的应用

针对中小机场管制大环境,在国内对空管能力相关研究基础上,结合中小机场的运行环境、人员结构、实施设备、安全管理等,构建中小机场管制保障能力评价模型。综合考虑主观和客观因素,对指标进行相关分析,确定评价指标集;再比较多种赋权方法和评价模型,最终选择利用序关系分析法和熵权法确定最终权重,使用云模型计算中小机场管制保障能力的云数字特征,得到管制保障能力的评价结果,将评价结果与专家赋权评分的方法相比较。仿真评价结果表明组合权重-云模型的中小机场管制保障能力评价结果与实际情况相符,并可以直观展示参评机场的情况。

基于响应面法和拓扑优化的四旋翼无人机机架结构优化研究

机架是四旋翼无人机的重要支撑结构,机架结构的强度和刚度直接影响飞行安全,机架结构的轻量化是实现无人机长续航、高效率的关键,机架结构的振动稳定性也是设计的重要考虑因素。基于响应面法和拓扑优化方法,对某型民用无人机机架结构进行了优化设计研究。首先建立数学模型,将优化问题转化为机架结构的质量和强度的双目标优化问题,采用响应面法对机架结构参数进行重新设计,寻找最优参数组合,再通过拓扑优化方法,在保证结构强度的同时,对新机架进行减重设计,最后,经优化设计后的新机架减重56.2%,并且结构材料分布合理,结构位移量小且各阶模态均不会发生共振,满足设计要求。

建设工程项目管理水平综合评价研究

对建设工程项目管理水平进行综合评价,涉及的影响因素种类多、范围广,评价模型复杂,实现量化评估十分困难。首先构建以4个维度、30个指标为基础的的建设工程项目管理水平影响因素指标体系;其次利用层次分析法分析影响因素权重并排序,明确高权重因素进而简化综合评价模型输入;在此基础上,建立BP神经网络改进算法模型,预测实际工期(AT)、项目总支出(AE)、工程结构优质等级(GES)等衡量项目管理水平的关键指标;考虑项目管理实践中的评价常规做法,优化综合评价指标并利用模糊评价方法对项目管理水平进行综合评价;根据实际工程项目数据验证结果,提出的综合评价方法能够在一定程度上实现对未完工项目和已完工项目管理水平的综合评价。

面向融合运行的飞行员在环建模技术综述

研究了面向有人机与无人机融合运行环境的飞行员模型,基于有人机舱内驾驶和无人机远程遥控驾驶2种操纵类型,介绍了飞行员建模技术的发展历程和各模型特点,通过仿真软件研究了有人机与无人机飞行员在环的响应特性,讨论了通信延迟环节对于无人机驾驶回路的影响,总结了各类飞行员模型在不同任务场景下的适用性和不足之处。研究结果表明:面向融合运行环境的飞行员建模瓶颈主要体现在有人机与无人机飞行员所处的操纵回路异构、无人机飞行员缺乏临场情景意识和无人机系统指挥与控制链路(C2链路)存在不确定性延迟等方面;有人机飞行员建模总体上是根据控制理论方法描述人体结构和飞行员的操纵特性,且人工智能方法的发展使得基于智能控制理论的飞行员模型设计方法能够更好地描述飞行员的操纵特性;无人机飞行员由于处于不同的操纵回路位置,远程遥控驾驶通过C2链路实现无人机状态感知和操纵指令上行,因此,无人机飞行员模型建模更趋向于人在环路的表达,需根据应用场景设计相匹配的飞行员模型,才可更真实地反映飞行员在特定场景下的控制与决策行为特性;面向未来的融合运行环境,构建人在环路模型应重点考虑如何描述无人机远程飞行员因临场情景意识缺乏导致的决策差异,如何更好地拟合人机系统操纵特性,以及如何构建具有高效、可靠、低延迟C2链路的飞行员模型等问题。

面向民航无线电监测的无人机地面站系统开发

针对基于无人机进行空中无线电监测时,无人机操作与无线电监测任务需要不同人员完成的问题,通过对Mission-Planner开源地面站进行二次开发,将无线电信号测向定位功能融入传统地面站,实现了一个人对无人机的控制和无线电监测;最后进行了空中无线电监测及交叉定位测试,测试结果验证了空中无线电监测的优越性及开发地面站系统的可行性;该系统对提高民航无线电的监测效率,具有一定的实际指导意义。

中欧通航维修体系的差异与启示

基于欧洲航空安全局(European Union Aviation Safety Agency,以下简称EASA)和中国民用航空局(Civil Aviation Administration of China,以下简称CAAC)适航规章进行研究,通过对EASA中《AMC/GM to PART M》与CAAC第91部《一般运行和飞行规则》中维修法规体系中的人员与机构,维修要求,航空飞行器记录以及适航性进行比较,总结法规中不同的原因,对二者法规体系差异进行总体分析。中国目前民航法规中仍有很多需要完善的漏洞和空白,应基于我国国情,通过合理借鉴欧洲航空安全局的法规体系,完善我国民航法律法规体系,促进通航产业更好更快地发展。

基于皮尔逊系数的管制仿真训练数据独立化与因子分析下的数据可视化研究

为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求解,并使用正交旋转法扩大载荷值,合理解释公共因子,建立管制学员素质能力模型,实现数据可视化。研究结果显示,去关联性后的指标评分统一呈下降态势,起伏变化与原评价分基本一致,可依照数据相关性与数值独立性进行部分指标描述更改;因子分析后可通过雷达图清晰地反映出学员能力,显示学员素质能力的优劣情况,也便于科学地进行管制岗位分配,是数据可视化的有效运用。

基于ARIMA模型的民航旅客运输量预测

为研究民航旅客运输量的变化对航空公司、机场及相关民航运行保障单位的影响,以2007年1月-2019年12月的我国国内旅客运输量为原始序列,运用ARIMA模型对旅客运输量做出预测。模型对原始数据的拟合情况良好,利用2019年后6个月真实值与预测值进行验证,结果表明该旅客运输量预测模型误差较小,能够对旅客运输量做出比较准确的预测。

分析民航院校的校园服务平台的设计与实现

该文通过对民航院校大学生获取民航资讯以及在校生活服务平台的需求出发,基于Java、vue、html等语言,精简了部分不常用的功能,同时针对民航院校大学生的切实需求,设计出针对民航院校大学生的民航资讯及校内生活服务平台,解决民航院校在校大学生民航相关资讯获取方面的问题以及校园生活服务不便捷的问题,以为用户提供信息,方便其查询与使用。

基于灰色关联法的民航不安全事件致因研究

为对导致民航运行中不安全事件发生的原因进行分析,文章选取民航安全信息网近五年的不安全事件统计数据,提出一种基于灰色关联-信息熵的民航不安全事件原因分析方法。该方法利用民航安全管理中已建立的因素集,基于灰色关联法确定各事件原因与不安全事件发生的关联度,并利用基础数据信息确认指标的信息效用价值,分析出对民航不安全事件发生的原因重要程度的排序,为安全管理工作提供依据。