大数据技术在民航空管战术流量管理系统的应用

随着我国航空事业的快速发展,飞行流量与保障能力、空域容量之间的矛盾日渐突出。本文分析现状并提出相应的解决方案,基于大数据技术实现一套用于民航空管战术流量管理的信息系统。该系统能够帮助空管决策者在流量管理战术阶段调整航班的起飞策略从而平衡空域的流量和容量,避免空中交通拥塞,减少航班地面等待的时间,实现空域资源的有效利用,最终提高空管单位的管制服务质量及航班旅客的出行体验。

一种基于雷达数据融合的航班4D航迹预测方法

4D航迹预测是空管自动化系统及流量管理系统的一项核心技术,能够提高空域的利用率和安全性。本文提出了一种4D航迹预测方法,结合多数据源雷达、气象、航班计划、航空器性能等数据,利用飞行经验样本推测各时间点的航空器位置,从而得出航空器的飞行轨迹与时间的精准预测。通过在华东空管流量管理系统及空管自动化系统中的应用效果,说明该方法的实用性和有效性。