融合社会学习和莱维飞行的QPSO自平衡控制参数优化

非同轴两轮自平衡车LQR控制器Q、R矩阵整定过程,QPSO存在信息共享机制单一等问题,提出融合社会学习、莱维飞行的改进QPSO。建立平衡车动力学模型,根据适应度函数采用动态线性递减LSL-QPSO进行Q、R优化,对LSL-QPSO控制进行仿真。结果表明:改进LSL-QPSO控制更加有效,相对于QPSO,起摆倾角和进动角峰值分别降低18.2%和21%,调节时间分别缩短16.6%和14.3%;抗干扰倾角和进动角的调节时间分别缩短20%和12.5%,进动角峰值降低15.2%,有效提升系统动态性能。