基于ISSA-ELM的终端区进场交通流混沌识别研究

随着我国航空需求增长,航班延误频发,拥堵现象日益严重。为保障空中交通持续有序,航班正常运行,需在空中交通流混沌产生之初快速准确的识别混沌状态。为此提出了一种改进的空中交通流混沌智能识别模型,该模型基于极限学习机和改进的麻雀搜索算法,结合小波包提取出的交通流特征信息,最终以某终端区为例进行验证,结果表明,当ELM选取sin为激活函数时,较SVM运行时间更短,准确率较高,而所提出的ISSA-ELM混沌识别模型较基础ELM模型准确性提高了约4.29%,验证了改进后模型的有效性。该模型的提出丰富了混沌识别的理论研究,弥补了空中交通流混沌智能识别的空缺。

协同演化博弈“一市多场”一体化发展

“一市多场”是一个多主体参与的复杂系统,各主体间的利益均衡是实现“一市多场”系统宏观有序发展的关键问题。为厘清省级人民政府、市级人民政府、航空公司企业在“一市多场”系统发展中的影响,在不完全信息对称有限理性假设条件下,基于协同演化博弈理论构建博弈收益矩阵,并运用复制动态方程分析各主体的博弈策略选择,对各主体在博弈过程中的行为决策做出演化分析,并构建系统动力学模型进行数值仿真说明。对研究结果进行分析后得出如下结论:各方主体在“一市多场”发展过程中保持策略一致性才能实现多场一体化发展;各方主体协作产出的期望协同收益值显著影响“一市多场”系统发展演化结果。

基于TOPSIS的区域机场发展规划研究

民航快速发展,枢纽机场在民航全行业以及国家战略规划中的地位不断提升。本文着眼于民航发展现状,创新性地提出准二级、准三级枢纽机场概念,丰富现有机场层级结构,并采用标准离差TOPSIS模型,构建一套区域机场评价体系。以内蒙古自治区为例验证,得到最优的五个评价结果分别是:鄂尔多斯、包头、赤峰、呼伦贝尔和通辽。从发展的角度为未来机场体系的规划提供评价依据。

我国区域性城市群与机场群的协调发展研究

城市群与机场群发展之间存在着相辅相成、相互影响的关系。文章以京津冀、大湾区、长三角和成渝地区为研究对象,从构建城市群和机场群发展评价指标体系入手,采用熵权原理计算指标权重,运用耦合协调度模型对四个城市群和机场群耦合协调状况进行分析。结果表明,在区域协调发展背景下,长三角处于初级协调阶段,京津冀和大湾区处于轻度失调阶段,成渝处于中度失调阶段。对于以上结果,结合区域协调发展相关政策,提出建议,提升区域耦合协调水平。