基于关联规则挖掘的终端区交通拥挤传播规律研究

本文基于空中交通流运行现象建立交通拥挤传播规则挖掘模型,从数理角度分析并表征终端区交通流拥挤状态的传播现象。首先,对终端区交通流按照航段结构进行划分并给出交通状态评价指标,采用模糊C均值算法对终端区进场交通流状态进行聚类划分;其次,使用OApriori算法挖掘终端区进场交通流拥挤传播规则;最后,基于实测历史数据构建北京终端区全空域及机场模型(TAAM,total airspace and airport modeler)仿真场景,模拟终端区在不同流量分布特征下的运行情况并进行分析,结果表明:本文模型分析所得的传播规律与实际情况相符,并发现优化终端区进场点流量分布能显著减少终端区拥挤状态的传播现象。

基于大学校园篮球文化的发展战略探究

本文以中国民航大学为例,从国际、中国大学生整体篮球文化氛围入手,通过文问卷调查法、逻辑分析法等针对现状制定适合校园篮球文化的发展战略,并以美国大学生篮球联赛NCAA为例提出战略的具体方案。

基于NET的PDM系统用户管理模块的研究应用

提出了静态控制权限和动态控制权限的设置方案,研究了应用新的面向对象语言C#.NET编程,在NET编程环境中利用TreeView Web控件通过数据库编程生成动态目录树。TreeView Web控件的直观性、易用性和NET良好的异构语言编程环境为企业建立用户管理系统提供很好的操作平台。

基于大学生心理认同的教学手段改革研究

教育要做到以学生为本,教学手段的改革必须面向学生,更多地关注学生的心理行为和学习方式的变化,关注如何把学生所喜好的技术设备转化为教学手段。通过教学手段的改革创新,提高学生对教育教学的心理认同度,从而有效改善教学效果,提升教学质量。

基于混合遗传算法的无人机与车辆协同应急物资配送路径优化研究

为应对突发事件下的应急物资运输问题,将无人机与车辆协同应用在应急场景的路径优化问题中。考虑到应急场景的特殊性与弱经济性,将受灾点进行分类,并以无人机与车辆到达受灾点累计服务时间最小化为目标建立路径优化模型,同时加入无人机自身续航和载重约束、无人机与车辆的协同性约束等,更符合实际应用情况;通过结合遗传算法和自适应大规模邻域搜索算法,设计混合遗传算法进行模型的求解,通过算例验证模型和算法的有效性。算例结果表明:混合遗传算法能够提升求解精度以及求解速度,可为应对突发事件下的应急物资运输提供有效支撑。