大学生职业生涯规划现状调查——以中国民航大学为例

为了能掌握大学生职业生涯规划的真实情况,以便更有针对性和开创性地开展职业指导工作,笔者采取随机抽样和个别谈话相结合的方式,从自我认知、工作世界认知、职业生涯规划认知等三方面对中国民航大学的1200余名学生展开调查。

基于改进遗传算法的模拟电路参数自动化设计

模拟电路的元件参数很多,而且设计时需要兼顾多个性能要求,导致计算调整困难。针对此问题,提出一种以遗传算法为基础的参数自动设计方法。首先,以性能达标程度的加权和作为适应度评价函数,为不同结构、不同性能要求的模拟电路建立了形式较为统一的数学评价模型;其次,采用子代竞争择优、精英超突变等策略改进遗传算法,提高了算法的收敛速度和局部搜索能力,并对遗传算法求出的元件参数做了可行化处理,使其满足实际制作的需要;最后,利用该方法设计制作中心频率为115 MHz的电压控制振荡器,验证方法有效性。

采用互扫描法自动标定工作空间定位系统

针对工作空间定位系统(wMPS)现有标定技术效率低,标定程序复杂且须依赖外部测量设备等问题,本文在在研究wMPS测量原理的基础上提出了一种采用互扫描技术的自动标定方法。该方法结合该系统的扫描激光平面测量原理及使用特点,通过在基站上安装已知坐标的接收传感器,采用互扫描技术完成自动标定。文中以两台基站为基础,详细阐述了该方法的数学原理,并给出了基于几何约束的平差模型及其迭代解法。依托天津大学研发的wMPS实验平台对本方法进行了验证,并与基准尺标定法进行了比对。实验结果显示,采用本方法可以实现系统的自动标定,在距离基站5m内的测量空间内可获得0.6mm的坐标测量精度。该方法在保证系统测量精度的同时大大提高了系统的测量效率。

飞行参数在线自动监控技术的研究

针对"黑匣子"功能局限性与卫星数据传输的高成本问题,提出了飞行参数在线自动监控系统(FPOAMS)的新型设计思路;该系统可在线对飞参数据进行分析,并在发现数据超限时自动将飞参数据传送到地面监控中心;在此以航迹监控模块为核心模块,利用Visual Studio作为软件开发环境,通过面向对象技术和MATLAB引擎调用技术完成对飞行数据的解算、监控和航迹仿真;结果表明,该系统有助于地面监控中心在航迹偏离前后对飞机进行及时定位与预警,并且相对于传统的卫星数据链缩减了传输费用;由此可见该FPOAMS系统具有实时性、有效性和广泛应用性。

民航机场特种车辆监控网络MAC层节能设计

针对机场特种车辆监控系统在现场测试中能量消耗快所造成的定位计算精度和实时性下降等问题,在原有网络MAC层基础上,提出了一种基于网络环境、电池和车辆状态监测的对超帧占空比动态控制的网络能量优化方法,是一种闭环控制。利用OPNET软件建立场景进行网络仿真,结果表明,基于此方法设计的网络协议较原MAC协议在延长网络生命周期、优化网络性能方面都有显著提高,解决了实际应用问题。

粗糙集-神经网络在民航飞机故障数据处理中的应用

飞机系统的复杂性使得故障诊断的难度越来越大,多种诊断方法相互融合将会成为飞机故障诊断研究的发展趋势。由于粗糙集理论能够有效简化知识,将粗糙集理论和神经网络结合起来,利用基于信道容量的知识相对约简算法对输入信息进行简化。提高网络的收敛性,达到提高整个融合系统效率的目的。通过对飞机的故障诊断实验证明了该方法的有效性。

民航发动机状态监测点故障检测方法研究

民用航空器上发动机的安全性,主要依靠发动机配载的诸多监测点实现发动机状态监测。采用相应的方法对民航发动机状态监测点出现的故障进行诊断。硬故障采用分阶段阈值的方法诊断,依据飞机油门杆角度的不同划分飞行阶段,分别设定各阶段相应的检测阈值;软故障由于其变化的特殊性和缓慢性,选择BP神经网络建立正常发动机监测点模型,通过对比正常运行时的数据图形和实际运行的图形,判断其是否出现故障。经仿真,硬故障诊断的检测阈值能够很好地包含各个阶段监测点的正常运行状态输出,BP网络对于软故障也能够比较清晰准确地反映其实际工作状态。

飞机跑道胶痕的自动识别系统设计与实现

为了减轻机场跑道除胶工作人员的劳动强度,提高除胶工作效率,文章提出了一种基于机器视觉的胶痕自动查找和识别方法,设计了基于ARM单片机控制的图像无线采集和基于PC机控制的图像接收、图像预处理和图像识别系统;文章通过分析预处理后的数据特点,确定了基于细胞神经网络算法的胶痕识别算法,然后在MATLAB仿真环境下确定了该算法的最优模型和参数,最后在Visual C++6.0环境下完成了该算法的程序编译,调试并完成了对胶痕的自动识别过程;理论仿真和程序测试的结果证明了文章提出的方法在胶痕自动识别系统中的可行性,也为机场特种设备的无人化和智能化提供了参考。

大气数据计算机自动测试系统研究

大气数据机作为重要的航空电子设备,测量大气数据的精度关系到飞行控制的性能和飞行安全。介绍了大气数据计算机测试系统的软硬件结构,对大气数据机的各参量和测试信号进行误差分析,采用误差修正的方法消除电压测试信号的误差,有效地提高系统检测精度,为测试大气数据计算机性能提供科学依据。

粗糙集在民航飞机故障数据处理中的应用

为了提高民航飞机维修中故障诊断的安全性和可靠性,改善差别矩阵求核算法在实际应用中常见问题,以A320飞机自动驾驶仪不能衔接的主要及多发故障部件的故障数据处理为例进行了阐述,给出了差别矩阵的准确定义,以此可以不按照维修手册提供的排查顺序,避免多余的步骤,缩短排故时间,提高排故效率,通过实践验证了该方法用于民航故障数据处理的可行性。

基于组态软件的飞机气动附件自动测试系统

根据飞机部件维修手册的相关规范,综合实际气动附件测试特点,针对气动附件种类多、数量大、手动测试效率低、误差大等问题,选择基于组态平台的PC机和PLC上下位机的测试系统结构,设计并实现了飞机气动附件自动测试系统。应用组态王配方功能,设计了自动流程生成模块,可以提前设定参数,自动完成测试,并实现报表、报警等功能。应用表明该系统安全可靠、自动化程度高、测试速度快、可扩展性强。

基于区间参数寻优的PCNN红外图像自动分割方法

脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network)是基于动物视觉图像形成机制,用一组数学式表达这种机制的仿生学方法。PCNN的数学表达式中有7个关键的参数,而其中的阈值放大系数VE决定了PCNN网络中每个像素的分割阈值大小。通过平均阈值算法和Ostu算法分别计算出图像的分割阈值,并基于高斯分布模型用数学方法证明了在最小交叉熵时的最佳分割阈值在这2个阈值构成的区间内,通过在这2个阈值构成的区间内搜索新的阈值作为PCNN的参数VE的值,并将此寻优的参数VE代入改进的PCNN算法进行图像分割。在计算机上进行仿真实验,与基于经验值的指数衰减算法比较,该文算法分割出的兴趣区域清晰、准确,边缘连接性好,信息全面,算法的效率更高,具有很好的实用性。

机载音频管理组件自动测试系统的设计与实现

音频管理组件是民航飞机话音通信系统的传输中枢,交联复杂,测试项目繁多,且主要机型的相关组件标准各异,造成目前该类组件的测试效率低下,人为差错率高,测试成本高昂;通过对各机型相关组件自动测试需求的分析,建立测试模型,整合测试资源,完成了基于PXI总线的多机型音频管理组件综合测试系统的设计;测试系统采用模块化结构,结合自主设计的多种测试仿真组件,通过统一的测试执行管理平台控制测试资源完成自动测试;实践证明,该系统工作稳定,完全满足多种机载音频管理组件的测试需求,并显著提高了的测试的效率和准确率。

基于IEEE 802.15.4民航地面设备监控网络时延优化

机场地面设备(包括地面电源和地面空调)计量系统利用IEEE 802.15.4协议无线传感器网络WSN对地面设备的许多参数进行监测,这些数据因采集的位置不同,其重要性也不同,对实时传输和大量数据快速传输上有不同的等级要求。利用IEEE802.15.4 GTS机制,在原有的先来先服务FCFS算法的基础上,在PAN节点维护GTS请求队列,对GTS分配采取按终端节点数据重要性进行优先级抢占分配GTS,同时针对GTS请求和GTS响应的特点,对GTS Allocate请求采取保留的方式,直至GTS Deallocate到来,以保证重要数据的优先传输。仿真结果表明,采用GTS优先级调节和GTS请求保留相对于FCFS算法在数据传输快速性能上有明显的提升。

桥载设备计量监测与管理系统电量自动采集

随着机场节能减排的不断推广,当飞机靠桥后,要求强制飞机使用机场地面电源/空调桥载设备替代飞机辅助动力装置(APU)运行。目前,机场没有相应的电量能采集设备,只能进行人工抄表。为此,该文设计出机场地面桥载设备计量监测与管理系统。以西门子S7-200作为数据采集终端,根据智能电表所能支持的通信协议,设计了DL/T645通信规约与Modbus通信协议下2种不同的智能电表数据采集程序。该系统不仅完成智能电表相关数据采集,还依照航班信息记录桥载设备服务时间,方便后续电能管理调度与服务收费,降低机场运营成本。该计量系统已在国内多个机场投入使用。

飞机气动附件自动检测系统的设计与实现

根据气动附件检测的要求,利用可编程序控制器实现控制,利用组态王建立监控画面。主要介绍了PLC控制和人机界面的实现方法。实践表明,利用组态王实现的人机界面简单明了,方便易用,由PLC和组态王构成的检测系统具有可靠性强、成本低、实用性强等特点。

民航专业“数字电子技术”课程教学改革

本文从民航机务维修对工程人员有较高工程能力和创新实践能力的要求出发,结合民航维修业的专业背景,从教学目标、教学内容和教学安排、课程体系等方面对"数字电子技术"课程进行研究与探讨。我们精选教学设计与实验仿真环节,鼓励学生开展自主学习,取得了较好的教学效果。

机场嵌入式灯具自动拆装装置的设计及轨迹分析

机场嵌入式灯具是保证机场运行安全与运行效率的重要设备,现今对于灯具的拆装只能通过纯人工方式,耗时费力且影响机场地面保障作业效率。对嵌入式灯具自动拆装装置进行结构设计,并在机器人学基础上对装置机械臂结构进行运动学分析,得到运动学正解、逆解与雅可比矩阵;运用虚拟样机技术对机械臂收起过程进行了动态仿真;应用MATLAB绘制了机械臂末端理论轨迹曲线与仿真轨迹曲线,并对二者进行分析,表明运算结果正确、装置结构合理。应用蒙特卡洛法进行装置的工作空间分析,绘制末端机构工作空间点云图,表明装置在工作空间内无结构碰撞,可完成作业任务。

基于适应型Petri网的民航飞机故障诊断研究

针对民航飞机系统故障诊断的复杂性,提出了一种粗糙集与Petri网相结合的诊断方法;利用粗糙集理论不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点,得到一种诊断规则的自动获取方法,可有效解决飞机系统故障诊断专家系统在知识获取方面的"瓶颈";在获取规则的基础上建立Petri网模型,运用改进的关联矩阵和状态方程计算方法,将诊断问题转化为矩阵运算,使复杂的推理转变为简单的数学运算,提高了推理搜索速度;最后通过实例分析验证了该算法的可行性与有效性。

民航飞机APU外部件故障诊断方法

针对APU外部件的常见故障,研究一种基于多小波和最小二乘支持向量分类器融合的APU外部件故障诊断系统。以多小波对采样数据进行处理和特征提取,建立APU外部件故障诊断模型,用训练后的最小二乘支持向量分类器做出快速准确的诊断结果。在MATLAB中进行系统仿真测试,仿真结果表明,该系统能够实现预期目标,符合故障诊断要求,取得了较好的效果。