中国民航运价市场化改革的绩效分析

通过运用PSM-DID模型,选取航线平均票价及其对数、客座率、航线客公里收入、航空公司数量为解释变量,在评估民航运价市场化改革对航线经营绩效影响的基础上,分析民航运价市场化改革对我国民航业发展的整体绩效,从中发现民航运价市场化改革中存在的问题。据此,提出进一步深化我国民航运价市场化改革的建议。

一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法

针对民航发动机传感器非线性故障,研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法。通过小波变换对数据样本加以特征提取,根据非线性故障模型,以训练后的RBF神经网络实施分类。通过实验于Matlab中进行系统测试,结论证实此方法可以实现故障诊断要求,取得了较好效果。

分层对TC4钛合金板抗平头弹撞击失效特性的影响

使用Abaqus/Explicit有限元分析软件,开展平头弹撞击不同厚度双层TC4钛合金板数值模拟,研究双层TC4钛合金板撞击失效特性与失效模式随厚度变化规律及机理。通过对比撞击试验与仿真结果,验证数值模型和参数的有效性。在此基础上与等厚度单层TC4钛合金板的抗侵彻性能进行对比,结果表明,对于12.68 mm直径的平头弹,在靶板厚度2~16 mm内,双层结构的弹道极限与总厚度近似呈线性关系。由于单层靶板在4~10 mm内随着厚度增加,弹道极限无明显变化,所以等厚接触式双层结构在该厚度范围相比单层靶有明显的优势。在总厚度为8 mm时,双层靶优势最为明显,弹道极限相比单层靶提高了43%左右。

基于三维数字模型的机场场道质量动态可靠性分析

针对民用机场场道水泥混凝土道面在建设施工中检测指标满足施工质量验收规范的前提下仍然存在安全隐患的问题,基于建筑信息模型(building information model,BIM)平台构建的三维地质及场道数字模型,在平台数据管理模块中提取当前施工结构层的可靠性分析数据,耦合机场混凝土道面设计参数作为未施工结构层的已知参数,并结合可靠度分析理论和结构抗力-应力效应概率模型,建立场道质量动态可靠性分析模型,对施工质量进行二次检验,最后对该方法进行了实际验证。研究结果显示:可以得到当前施工状态对整个场道工程可靠性的影响,实现了道面可靠性动态分析。根据分析反馈,及时进行现场施工调整是提高场道工程质量的重要举措。

基于AHP和熵权法的共享汽车发展趋势评价

共享交通是基于"互联网+"和共享经济背景下出现的一种新的城市大众出行交通模式,共享汽车是狭义共享交通的模式之一,其发展趋势具有较大研究价值。本文介绍了共享汽车的内涵、行业发展现状以及制约其发展的问题,选取北京、上海、深圳进行着重探讨与预测,并运用层次分析法(AHP)与熵权法的优化组合,构造北上深共享汽车发展趋势评价表,对其结果进行分析评价,最后为实现共享汽车可持续发展提出相应建议。

不确定型决策方法与等比OWA算子在盈利能力方面的对比应用

不确定型决策是指决策人在无法估计系统行动方案所属情况比重的情况下进行的决策,本文运用5种决策方法根据航空公司盈利能力进行决策。等比OWA算子[2]由单调增加或减少权值序列组成,是一种特殊的单调权值的OWA算子,具有Orness和Entropy两种测度。运用等比OWA算子可直接表明决策者对四大航空公司盈利能力的态度。本文采用这两种方法对4个航空公司的盈利水平对比分析以选出最优方法,同时,文中异于传统的变量选取增强了方法的实用性与有效性。

PSO-RBF神经网络在供水管网节能上的应用

目前供水管网系统中的水泵机组存在用水规模大、过压供水的情况,为解决供水管网系统电量消耗大的问题,提出一种基于正则化RBF神经网络和粒子群算法的水泵压力控制策略。首先,通过供水管网结构分析寻找各区域最不利出水点;然后,利用历史数据训练正则化RBF神经网络使其具备水力模型辨识能力,并通过粒子群算法对神经网络学习过程进行优化,提高学习效率;最后根据当前压力输入输出样本集进行水泵压力自校正控制,实现水泵压力的智能控制。经过验证,该系统可以实现在满足供水管网用水需求的前提下,降低水泵压力,消除过压供水,有效地节约能源。

通用机场体系地理空间结构形态

通用机场是通用航空活动的重要载体,研究其空间结构形态对通用航空的发展具有重要意义。利用威尔逊模型和ArcGIS的空间分析工具,从区域通用航空资源强度、通用机场综合能力及吸引力三个方面对美国西南地区通用机场体系地理空间结构进行细致探析。研究发现:通用航空资源强度东部高于西部,这与人口经济、自然资源、农林分布相一致;基于综合能力的通用机场核心-边缘状分布格局较为明显,呈现俱乐部趋同现象;基于吸引力的通用机场集聚程度高,空间分布不均匀,主要集中在大都市区、人口密集区、大都市连绵区及墨西哥湾沿岸工业区;通用机场的分布与地区市场需求表现一致,以经济和人口为依托,大都市区的通用机场航空活动量明显高于其他区域。

基于倾斜摄影与BIM的矿山实景建模方法研究

针对传统矿山建模缺乏真实感、地表及其附着物缺乏可控性、无法实时监控露天矿山开采进度等不足,提出了基于倾斜摄影和建筑信息模型(Building Information Model,BIM)的矿山实景建模方法。通过利用倾斜摄影技术生产的DEM与DOM构建矿山实景地形模型,再结合最优相片选择、遮挡修正、纹理编辑、纹理映射等处理技术,将倾斜影像映射到BIM地物模型上构建实景地物模型,最后在Unity3D平台中进行集成发布,实现对露天矿山开采进度的实时监控。研究表明:利用所提建模方法一方面可以构建具有极强真实感的矿山地表及地物模型,为矿山三维场景提供良好的可控性和交互性,另一方面可以实现对露头矿山开发进度的精确监控,对于促进智慧矿山建设具有一定的借鉴意义。

极限学习机在航空轴承故障诊断中的应用研究

基于实验平台,采集滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障四种工况的振动信号,利用时域分析法提取故障特征量。分析隐含层神经元数量、隐含层激活函数和样本比例对极限学习机网络诊断效果的影响,同时从网络对样本比例的适应性、算法的稳定性、仿真耗时和抗噪能力四方面比较BP、SVM和RBF网络。结果表明:针对轴承故障诊断,极限学习机在神经元数量较少时采用Sigmoid()函数、神经元数量较多时采用Hardlim()函数,其诊断效果较佳;极限学习机相比BP、SVM和RBF网络,能够更好的适应样本比例的变化,且算法的稳定性和准确性均为最优;极限学习机仿真计算时间相对较短、抗噪能力较强。

TC4钛合金板抗高强杆弹正撞击侵彻特性实验研究

为了研究高速撞击下TC4钛合金平板的损伤行为及弹头形状对其抗侵彻性能的影响,利用轻气炮加速装置,对10 mm厚钛合金平板进行了杆弹正撞击侵彻实验,得到了两种弹体撞击下靶板的弹道极限和损伤形貌,并结合微观观察对靶板的损伤特性和机理进行了分析。结果表明10 mm厚度TC4靶板,平头弹和卵形弹撞击后的破坏形式有明显的不同,且对卵形弹的抗弹性明显优于对平头弹。卵形弹撞击后靶板损伤为正面开孔,背面剥落,破坏模式为花瓣型破坏。平头弹撞击后靶板为剪切冲塞型破坏,且弹孔边缘整齐,内壁光滑。此外使用扫描电子显微镜观察到了平头弹侵彻靶板时产生的绝热剪切带,绝热剪切带的产生意味着靶板防护能力大大降低。

超大城市航空应急救援场点布局优化

航空应急救援具有响应速度快、救援范围广、机动性强等特点,在应对重大公共突发事件时,具有其他救援方式不可替代的重要作用。依据航空应急救援的公平性、时效性、效率性布局原则,首先通过网络层次分析了影响航空应急救援场点布局的因素,并对布局网络中各个灾害需求点进行权重计算;然后结合应急救援设施选址p-中值模型,建立了航空应急救援设施点与应急需求点间的目标函数,构建区域覆盖加权距离矩阵,并通过MATLAB软件计算加权最大距离最小化问题,得到不同航空应急救援设施数量下应急救援设施点与应急需求点间对应的服务关系以及网络布局结构;最后通过案例分析并确定了适用于超大城市的航空应急救援网络布局新方式,即主城区多中心-远郊环状形式的布局结构,可为开展超大城市航空应急救援网络布局工作提供参考。

基于序关系分析法和自适应噪声完备集合经验模态分解法的直升机飞行培训安全风险评估指标权重分析

为有效管控直升机飞行培训的安全风险,依据“人-机-环-管”(man-machine-environment-management,MMEM)理论构建直升机飞行培训安全风险评估指标体系,并提出基于序关系分析法(order relation analysis method,G1)和自适应噪声完备集合经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的权重确定方法。利用G1确定指标的主观权重,利用CEEMDAN确定指标的客观权重,然后利用最小相对信息熵原理最终确定直升机飞行培训安全风险评估指标的组合权重。以典型直升机飞行培训机构为例进行分析。结果表明不良天气对系统安全的影响最大,同时验证了该方法的简便实用,可以有效帮助机构有针对性地实施安全风险控制和管理。

航空发动机振动信号分析

针对航空发动机转子振动特性,提出基于累积量改进的独立分量分析盲源分离算法。运用新方法对转子振动信号进行分离,识别转子中的故障类型。通过航空发动机转子振动仿真实验验证了该算法的有效性。结合仿真实验,对比基于二阶累积量和高阶累积量的已有算法,该新方法在性能指数和信号相似系数方面均有提高。应用该算法对发动机转子平台采集的振动信号进行分离,转子故障设置为外环故障。实测振动信号经该算法处理后有更高的辨识性,可以判断出转子振动的故障类型。

某型航空发动机涡轮部件性能衰退模型研究

作为航空发动机的重要组成部分,涡轮部件承受着高温高速燃气产生的热载荷和气动载荷及自身旋转产生的离心载荷等,因此对其性能监控是十分必要的。文中参照国内某航空公司监控航空发动机涡轮部件性能所依据的标准,对某型航空发动机的高压涡轮转子部件在各种载荷作用下所受的应力应变进行分析,并且结合S-N曲线法和Manson-Coffin的Morrow修正法对其疲劳寿命进行了预测研究,建立了涡轮部件的性能衰退模型,为航空发动机维护和性能的监控提供了参考依据。

基于专家-新手范式的飞行员模拟仪表进近注视特征差异研究

为探究飞行员注意资源在驾驶舱仪表间的分配策略,利用眼动仪、DA-42飞行模拟机等搭建仪表进近模拟飞行试验平台,基于专家-新手范式采集飞行教员和飞行学员的眼动数据,并利用注视熵率表征被试者扫视行为的随意性。结果表明:在最后进近航段,全体被试者高度关注姿态仪、水平状态指示器和高度表3个兴趣区,注视时间占总注视时间的78%以上;绩效优组在空速表、高度表、垂直速度表和其他区域的注视时间百分比显著高于绩效差组,而在各兴趣区的平均注视时长显著低于绩效差组;绩效优组的注视熵率显著高于绩效差组,这意味着其在仪表进近过程中的扫视灵活性更大。研究可为指导飞行员培训、预防飞行员人为差错提供参考。

管制员疲劳前后注视转移规律性探究

目的探究管制员疲劳前后在模拟管制任务中各区域的注视特征变化规律。方法利用塔台管制模拟软件和眼动仪搭建实验平台,记录受试者管制过程的眼动数据、主观疲劳状态和脑电变化信号;通过受试者主观报告KSS值与脑电变化共同判断疲劳,探究疲劳前后注视转移的差异。结果与正常状态相对比,受试者疲劳后在各兴趣区内部的注视一步转移概率明显增大(P<0.05),在多个输入型兴趣区之间注视一步转移概率明显减小(P<0.05),输入型兴趣区与输出型兴趣区之间的注视一步转移概率变化不明显。结论管制员疲劳导致其注视转移规律发生变化,存在管制行为差错的风险。

蜂窝结构对篦齿-蜂窝密封封严性能的影响

为提高压气机级间气路封严密封性能,在传统六边形蜂窝的基础上,改变其结构得到方形蜂窝和圆形蜂窝,数值研究不同间隙、压比和转速下蜂窝结构对篦齿-蜂窝密封封严性能的影响。结果表明:间隙增加时,篦齿密封、六边形蜂窝密封、方形蜂窝密封、圆形蜂窝密封4种密封方式泄漏量均线性增加,但由于蜂窝破坏了流场透气效应,故篦齿-蜂窝密封泄漏量增速最慢,其中圆形蜂窝密封封严效果最好;压比增加时,4种密封方式泄漏量均增加,但篦齿及蜂窝腔室内形成漩涡亦随压比增加而愈发强烈,耗散更多能量,故泄漏量增速逐渐变缓;转子转速增加时,流体环向速度增加,4种密封方式泄漏量均减小,而蜂窝环向切割流体形成漩涡耗散能量,故篦齿-蜂窝密封减小幅度较大。在大间隙高压比高转速的工况下,篦齿-蜂窝衬套结构封严效果更好,其中篦齿-圆形蜂窝密封最具优势。

基于神经模糊PID控制的四旋翼飞行器算法

四旋翼飞行器在执行任务时经常会出现稳定姿态精度低,抵抗干扰能力差等问题,提出一种神经模糊PID控制算法来调整原有模糊PID控制的模糊规则和隶属度函数,将设计的神经模糊PID控制算法与建立的四旋翼飞行器动力学模型相结合.为了验证神经模糊PID控制器的有效性,将传统PID、模糊PID控制算法作为对比算法,同时给定人为干扰因素.经过Matlab/Simulink仿真实验表明:在神经模糊PID控制下的四旋翼飞行器,具有较好的响应速度,稳态精度及更好的抗干扰能力,控制效果均优于对比算法.

基于牛顿迭代法的波箔型止推轴承不对中特性分析

为研究波箔型气体轴承运行过程中偏角不对中对轴承性能的影响,选择波箔气体止推轴承作为研究对象,从Reynolds控制方程出发,研究偏角不对中情况下,轴承各个部分的气膜厚度分布情况;结合边界条件,运用牛顿迭代算法计算得到气膜压力分布,进一步分析不对中对波箔止推轴承的承载能力和摩擦力矩的影响。研究结果表明:偏角不对中对于波箔止推轴承的性能有较大影响;随着偏角的增大,最大气膜压力增加,轴承的压力分布越来越不均匀,轴承摩擦力矩增大,系统稳定性大幅降低,但承载能力有一定增强;当偏角过大时,不能得到收敛的结果,轴承几乎失效,对比正常运行的波箔型止推轴承,性能大幅下降;扇形箔数量的增加会导致轴承的承载能力与稳定性均减小。