民航计算机系统间的数据交换

集中式主机系统与Client/Server处理系统的连接和数据交换的3层系统结构方案。在此基础上,介绍了基于COM技术的订座数据下载应用服务器的设计和实现过程。

数据挖掘技术在民航CRM中的应用

进行客户关系管理系统建设,是当今各大航空公司争取竞争优势的重要手段。数据挖掘技术在CRM的实施中起着关键的作用。文章分别介绍了数据挖掘技术和CRM技术,具体介绍了在民航CRM建设中用到的决策树方法和模糊聚类方法这两种数据挖掘方法,并作了实验分析。最后对数据挖掘技术在民航中的应用作了展望。

家庭网络体系结构及其技术分析

家庭网络已逐步进入现代家庭,成为计算机网络和家电领域的一个新事物.该文描述了家庭网络系统体系结构和家庭网络规范,对目前最先进的几种典型家庭网络规范进行了详细的分析和对比.无线组网技术是家庭网络的发展趋势,该文对IEEE802.11(无线局域网)、HomeRF和Bluetooth技术进行了分析和比较.

蚂蚁算法在民航飞机排班问题中的应用

蚂蚁算法是一种比较新的组合优化算法,在很多问题的求解中取得了成效。该文将蚂蚁算法引入了民航飞机排班问题的求解过程,并举例说明了蚂蚁算法在飞机排班问题中的可行性,为民航飞机排班问题的解决提出了新的思路。

四色问题反例研究与民航空域频率覆盖

用Tait方法证明了Heawood反例是四色的;用Kempe链方法证明了Tutte反例也是四色的。讨论了民航空域覆盖的四色模型。

基于环状加强架构的民航机队信息系统

针对B/S层状架构存在信息安全性差、某些数据和多媒体操作繁琐、传输大数据时对网络的带宽和稳定需求较高等缺点,提出了在信息管理中采用数据库→WWW服务器→浏览数据→下载第3方介质→介质上填写信息→介质处理服务器→数据库的环状加强架构作为B/S架构的改进,该架构具有安全性大为加强、数据填写简单易用、介质处理服务可以有更充沛的资源来对提交介质的信息进行深度的分析和处理,和在处理大数据对象上效率比较高等优点,介绍了该架构在民航机队信息系统建设中基于ASP+、Oracle、VisualBasic和Word的实现。实际工作表明,该架构具有广阔的应用推广前景。

基于改进BP网络的手写体汉字识别技术

研究了手写体汉字识别技术,采用改进BP算法进行网络训练,提高了算法的收敛速度。同时,利用神经网络完成了汉字识别系统的实现。实验表明系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别效率。

基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。

网络仿真软件OPNET的应用与实践

使用OPNET进行QoS仿真,通过仿真测试网络利用率、丢包率及阻塞情况,建造了在路 由器接口使用不同的处理方式的网络模型,给出了仿真结果并进行了分析。

网络仿真软件的应用与实践

网络仿真是一种利用数学建模和统计分析的方法模拟网络行为,从而获取特定的网络特性参数的技术。该文使用网络仿真软件进行网络性能仿真,通过仿真测试网络利用率、丢包率及阻塞情况,构造了不同处理方式的网络模型,给出了仿真结果并进行了分析。

OBB层次结构及其应用加速算法的研究

层次包围盒在碰撞检测中的应用对于提高碰撞检测精确度以及减少碰撞检测复杂度起着十分重要的作用。该文介绍了OBB包围盒的计算、相交测试以及构造方法,将一种加速碰撞检测搜索算法与其结合,并且讨论了时间复杂度。

基于C-均值聚类的航班预测模型

航班预测是航空公司收益管理的关键技术 .本文提出了一种基于C 均值聚类的航班预测模型 ,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比 .该模型基于聚类方法分析航班销售特征 ,依靠归类决定预测结果 ,屏蔽了日期和季节特性对预测过程的影响 ,降低了算法复杂度 .该模型具有运算速度快、鲁棒性强、预测精度相对较高等优点 。

数据挖掘在智能交通系统中的应用分析

介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景;讨论了作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性;指出控制的实时性要求在交通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理智能交通系统的某些具体问题进行了分析。

基于RBF神经网络的飞机发动机故障诊断研究

论述了径向基函数神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:径向基神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了径向基神经网络在飞机发动机故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率,且能满足实时诊断的要求。

基于FBP神经网络的航空发动机故障诊断

通过对人工神经网络(ANN)的深入研究,尤其是在改进算法方面作了大量的尝试,设计出了一种FBP神经网络。在采集了大量的飞机发动机故障信息后,并结合专家的经验数据,提出了适用于民航飞机发动机,特别是波音767和波音747所装配的JT9D发动机和PW4000型发动机的故障诊断系统。使在不对发动机进行解体的情况下能早期检测到故障隐患。

基于Agent的分布式数据库设计及其在飞行计划系统中的应用

介绍了航班飞行计划的算法,分析了所涉及的源数据,提出了一个基于Agent的分布式数据库解决方案,提高了终端用户的平均响应时间.基于分布式数据库的飞行计划系统已被成功应用于实际,显示了很好的应用前景.

飞机着陆调度排序算法的设计与实现

航空管制员必须为同时到达的每一架飞机计算着陆时间，使整体费用最小，同时还要注意一些硬性的限制条件。在某一时刻，给定管制员视野内的飞机数量，可以公式化为约束最优化问题，从而应用一定的算法来解决。该文提出了基于分枝定界的飞机着陆调度排序算法——ASAL，实验证明通过该算法能够很好地解决飞机着陆调度优化问题。

PDF文件链接信息提取与修改

主要介绍了航空规章采用PDF文件格式,使用了书签、链接功能;利用AdobeAcrobat提供的编程接口编写Plug-in插件,实现了文件内和文件间的链接信息自动生成技术。

弧面分度凸轮机构智能CAD系统的研究

将人工智能引入到弧面分度凸轮CAD技术中 ,实现了弧面分度凸轮机构智能CAD系统。该系统不仅将方案选择、参数优化设计、廓线生成及运动仿真、零件CAD和AutoCAD绘图等集为一体 ,而且还实现了多目标参数优化设计 ,并可应用模糊原理完成材料选择 ,扩展了一般CAD系统的功能。

蚂蚁算法的收敛性分析及其改进

对蚂蚁算法各参数与收敛性的关系进行了研究和分析,并在该基础上提出了“强收敛”的概念及其可能性,实现了强收敛和去交叉及折叠的改进算法,仿真实验显示改进效果显著。