贺兰山东麓半干旱区葡萄园最低气温和晚霜冻预报订正及检验

为提升贺兰山东麓葡萄园晚霜冻灾害精细化防御能力,利用2020—2023年4—5月贺兰山东麓葡萄园农田小气候站最低气温观测数据,分析葡萄园最低气温变化特征、晚霜冻发生频率和区域分布特征,并基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)模式预报产品和宁夏地区格点气温实况,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法,构建贺兰山东麓葡萄园最低气温和霜冻预报模型。结果表明:贺兰山东麓葡萄园轻霜冻最为普遍,其次是中霜冻,4月是霜冻发生的主要月份,东方裕兴酒庄霜冻出现最频繁,观兰酒庄霜冻最少,红寺堡产区是霜冻易发区。最低气温和霜冻预报检验结果显示,与ECMWF模式相比,RBF模型对贺兰、永宁和红寺堡产区的最低气温预报准确率提高,最高提升幅度达33.8%,平均绝对误差降低0.20~1.50℃。从单站霜冻预报看,RBF模型有明显优势,准确率普遍提升1.0%~14.0%,平均绝对误差降低0.04~0.37℃;从产区平均看,RBF模型对红寺堡产区霜冻预报准确率提高最多,达13.0%。在针对霜冻的实例分析中,RBF模型预报效果更优,特别是对中霜冻预报优势明显,相比ECMWF模式准确率提升25.0%~50.0%,平均绝对误差降低1.80~2.10℃。

冰核细菌在宁夏桃树的消长动态研究综述

霜冻是常见的自然灾害,影响着果树的生长和产量。研究表明,冰核细菌是影响霜冻发生的关键因素之一,冰核细菌可以作为冰晶形成的模板,导致霜冻的形成速度加快,从而对果树生长造成伤害。因此,研究冰核细菌对果树生长的影响,寻找防霜冻的有效方法,具有重要的现实意义。通过梳理霜冻对植物的内在影响,介绍冰核细菌的研究进展,对未来的防霜措施提出了具体建议,为宁夏地区果树生产的稳定发展提供科学指导。