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龙凤山大气本底站CO浓度特征及传输路径分析
被引量:
2
1
作者
王海宁
于大江
+8 位作者
刘硕
臧昆鹏
洪海祥
邱珊珊
熊浩宇
李嘉鑫
卿雪梅
蒋凯
方双喜
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期392-400,共9页
利用2017年1月—2019年11月龙凤山大气本底站一氧化碳(CO)连续观测资料和NOAA再分析资料,对东北平原地区大气CO浓度季节变化及其排放源特征进行研究.结果表明:龙凤山站CO日变化规律具有季节性差异,春、秋和冬季CO浓度均在午后13:00—14...
利用2017年1月—2019年11月龙凤山大气本底站一氧化碳(CO)连续观测资料和NOAA再分析资料,对东北平原地区大气CO浓度季节变化及其排放源特征进行研究.结果表明:龙凤山站CO日变化规律具有季节性差异,春、秋和冬季CO浓度均在午后13:00—14:00出现最低值,秋和冬季19:00出现峰值,春季2:00出现最峰值,冬季CO浓度日平均最大,日振幅最大.夏季CO日变化不同于其他季节,在8:00—13:00维持较高值,在16:00—次日04:00维持较低,峰值出现在08:00,谷值出现在00:00.龙凤山站CO浓度具有明显的周期性季节变化和波动下降趋势,呈现出冬季高夏季低的特点,最高值出现在1月,最低值出现在6月,月平均浓度明显高于青藏高原地区浓度水平,全年CO月均值振幅为134.8×10^(-9)±2.5×10^(-9)(物质的量分数,下同).在春、夏和秋季西南方向地面风能够明显抬升观测CO浓度,冬季西北方向地面风能够明显抬升观测CO浓度.后向轨迹聚类、浓度权重轨迹分析(CWT)以及地面风结果分析表明:SSW-SW-WSW扇区内的城市交通及工业等人为排放是龙凤山站的CO潜在源区,此外,冬季的NW-NNW-N扇区的短距离输送也是龙凤山站的CO潜在源区.
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关键词
本底站
大气CO
后向轨迹分析
浓度权重轨迹(CWT)分析
原文传递
题名
龙凤山大气本底站CO浓度特征及传输路径分析
被引量:
2
1
作者
王海宁
于大江
刘硕
臧昆鹏
洪海祥
邱珊珊
熊浩宇
李嘉鑫
卿雪梅
蒋凯
方双喜
机构
南京信息工程大学环境科学与工程学院
龙凤山区域大气本底站
浙江工业大学环境学院
浙江工业大学浙江
碳
中和
创新研究院
中国气象局
温室
气体及
碳
中和
监测
评估
中心
(
长三角
研发
中心
)
铁力市
气象
局
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期392-400,共9页
基金
国家重点研发计划(No.2020YFA0607502)。
文摘
利用2017年1月—2019年11月龙凤山大气本底站一氧化碳(CO)连续观测资料和NOAA再分析资料,对东北平原地区大气CO浓度季节变化及其排放源特征进行研究.结果表明:龙凤山站CO日变化规律具有季节性差异,春、秋和冬季CO浓度均在午后13:00—14:00出现最低值,秋和冬季19:00出现峰值,春季2:00出现最峰值,冬季CO浓度日平均最大,日振幅最大.夏季CO日变化不同于其他季节,在8:00—13:00维持较高值,在16:00—次日04:00维持较低,峰值出现在08:00,谷值出现在00:00.龙凤山站CO浓度具有明显的周期性季节变化和波动下降趋势,呈现出冬季高夏季低的特点,最高值出现在1月,最低值出现在6月,月平均浓度明显高于青藏高原地区浓度水平,全年CO月均值振幅为134.8×10^(-9)±2.5×10^(-9)(物质的量分数,下同).在春、夏和秋季西南方向地面风能够明显抬升观测CO浓度,冬季西北方向地面风能够明显抬升观测CO浓度.后向轨迹聚类、浓度权重轨迹分析(CWT)以及地面风结果分析表明:SSW-SW-WSW扇区内的城市交通及工业等人为排放是龙凤山站的CO潜在源区,此外,冬季的NW-NNW-N扇区的短距离输送也是龙凤山站的CO潜在源区.
关键词
本底站
大气CO
后向轨迹分析
浓度权重轨迹(CWT)分析
Keywords
background station
atmospheric CO
backward trajectory
concentration-weighted trajectory(CWT)
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
龙凤山大气本底站CO浓度特征及传输路径分析
王海宁
于大江
刘硕
臧昆鹏
洪海祥
邱珊珊
熊浩宇
李嘉鑫
卿雪梅
蒋凯
方双喜
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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