基于“.NET”的华南区域人工增雨效果统计检验共享平台的设计与实现

利用Google Earth二次开发工具API设计了一种基于浏览器/服务器(B/S)模式的人工增雨作业效果检验的动态人工增雨效果检验共享系统。该系统基于".NET"平台,以C#作为主要开发语言,利用Google Earth二次开发工具API实现了区域级人工增雨作业效果评估的共享,实现了Google Map和火箭作业点、飞机作业航线的叠加。该系统能动态地勾画和快速计算火箭、飞机人工增雨作业区域、对比区域的面积,通过互联网技术访问人工增雨数据库、气象资料数据库和自动雨量数据库,导出人工增雨效果检验报告,实现了区域级人工增雨效果检验业务的统一。系统界面友好,拥有Google Earth强大的"数字地球"地理信息,具有较强的交互性和可操作性,实现了人工增雨效果统计检验的区域系统共享。

多普勒雷达数据在海南省人工增雨效果评估中的应用

采用地面降水资料、多普勒雷达数据、探空资料等,利用自主开发的系统软件对实测资料进行增雨效果统计检验,通过目标区作业前后雷达参量的演变或目标区与对比区的回波参量的差异,来完整的分析2010年8月11日海南西部多点作业情况的催化效果。物理统计分析结果显示,催化一般在作业后半小时内起到效果并达到最强,目标区的最大强度、强回波区面积、液态水含量、回波顶高的增大率大于对比区的值,催化作业确实延长了目标云的寿命。

江西地基GPS遥感大气可降水量变化特征及精度

利用GAMIT软件对2009年6月1日-2010年5月31日江西南昌、赣州站地基GPS数据进行了解算,结合地面温度和气压观测资料,反演了逐时大气可降水量,并讨论了大气可降水量的变化特征、与降水的关系及其探测精度。结果表明,江西大气可降水量变化具有显著的时空分布特征;大气可降水量的变化特征对降水预报有一定的指示意义;GPS观测在反映大气可降水量变化趋势方面有很高的精度,并具有全天候监测水汽的优点。

2000—2009年江西空中水汽资源变化特征

利用2000-2009年南昌、赣州两个探空站资料,通过计算大气水汽含量和水汽通量,对江西省空中水汽含量变化、分布、水汽输送等特征进行了分析。结果表明,近10年来,江西省平均大气水汽含量为35.04 kg/m2,水汽含量呈下降趋势。水汽含量夏季丰富,冬季匮乏,2-6月是江西大气中水汽含量主要增长期,最大值出现在8月,最小出现在1月或12月;空间上呈现南多北少分布。水汽输送在春、冬季以纬向输送为主,夏、秋季经向和纬向输送量基本相当。