基于海洋环境因子和不同权重系数的南海中沙西沙海域鸢乌贼渔场分析

根据2014年"南锋"号调查船在南海中沙西沙海域的声学走航调查数据,结合遥感获得的海表温度(SST)、叶绿素a浓度(CHL)、海面盐度(SSS)、海面高度(SSH)等海洋环境数据,按不同季节不同因子分别建立栖息地适应性指数模型,对不同因子赋予不同权重系数,计算栖息地指数模型准确度,以此来确定不同季节各因子的权重系数。结果表明,各因子的最适值呈明显的季节变化,春季SST的权重系数为0.7,其余因子权重系数为0.1时模型准确度最高;夏季CHL的权重系数为1,其余因子权重系数为0时模型准确度最高;秋季CHL权重系数为0.7,其余因子系数为0.1时模型准确度最高;冬季SST权重系数为1,其余因子系数为0时模型准确度最高。研究认为,鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)渔场不同季节对不同因子的响应程度不同,赋予各因子不同的权重系数可以有效提高模型准确率。

基于栖息地模型的南沙海域鸢乌贼渔情预报研究

栖息地模型是渔情预报的重要方法之一,具有应用范围广,预报精度高的特点。根据"南锋"号调查船2013年春夏秋冬4个季节对南沙海域鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)的声学调查数据,结合遥感所获得的环境数据,将鸢乌贼生物量作为适应性指数,利用最大值法、最小值法、几何平均值法和算数平均值法分别建立基于表温(SST)、叶绿素a浓度(CHL)、海表盐度(SSS)和海面高度(SSH)的综合栖息地指数(habitat suitability index,HSI)模型。结果表明算数平均值法拟合效果最好,模型准确度达75%以上,生物量高的区域主要分布在HSI大于0.5的海域,其他HSI较高的海域可能为潜在渔场。