利用MODIS遥感数据探测长江口及邻近海域赤潮初步研究

针对2004年6月11日和2005年5月25日发生在长江口及邻近海域的赤潮,利用EOS/MODIS遥感数据进行监测研究。采用海表温度19°C及叶绿素a浓度6mg/m3经验数据作为阈值,结合多波段差值比值法对MODIS遥感图像中长江口及邻近海域的赤潮进行综合检验。研究结果表明,利用MODIS遥感数据探测赤潮是可行的,并建立了运用多波段差值比值法、海表温度及叶绿素a浓度的阈值综合判定法对赤潮灾害进行探测的方法。

东黄海小黄鱼秋季索饵环境栖息指数的研究

通过获取的Modis和SeaWiFS遥感数据,包括2001、2002、2004、2005年东黄海秋季海表水温和叶绿素数据,运用分位数回归方法对环境数据和小黄鱼Larimichthys polyactis的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行分析,得出小黄鱼最佳栖息地指数(HSI)模型。利用Surfer软件绘制小黄鱼不同年份秋季HSI的分布,得出32°N^33°N、122°30′~123°30′E海域范围内小黄鱼的HSI值较高(HSI>0.5),比较适合小黄鱼索饵栖息,而在30°N以南、125°E以东海域HSI指数值较低(HSI<0.5),不太适合其索饵栖息。

利用MODIS遥感数据反演东海海域海表温度的研究

介绍了MODIS传感器的特点以及MODIS数据反演海表温度（SST）的方法，并通过SeaDAS软件反演了2003年和2004年东海海域的海表温度，同时选取2003年2～10月间东海海域反演得到的20个SST值与同一时期的实测数据值进行比较。结果表明，利用MODIS反演东海海域海表温度（SST）的最大误差为0．5℃，平均误差为0．23℃，标准误差为0．29℃，平均相对误差为1．0％。文章还对2004年3月、6月、9月和12月MODIS反演的SST数据分别作124°E和29°30′N剖面分布分析，并选取2004年2～12月东海海域4个点进行海表温度月变化分析，结果与东海的实测海表温度分布一致。

利用MODIS和RADARSAT数据对浒苔的监测研究

浒苔是一种大型的浮游性海藻,它的爆发给环境造成了很大的影响。本文介绍了利用EOS/MODIS和RADARSAT遥感数据探测2008-2009年发生在黄海及邻近海域(119°E^122°E,34°N^36°30′N之间)的浒苔灾害的研究。本研究首先利用MODIS传感器的1、2波段计算了相应海域的NDVI。在云层较厚的情况下结合RADARSAT图像来辅助判定大型浮游藻类的信息。并计算了长时间序列NDVI,利用阀值分割法计算了浒苔爆发的面积信息,利用ARCVIEW工具对长时间序列的浒苔分布的矢量信息进行处理,得到了浒苔的漂浮路线,起源。初步研究了MODIS监测浒苔的可行性,讨论了浒苔的爆发可能对渔业资源造成的潜在影响。

基于实测数据与雷达图像数据的渔船特征对比研究

通过实地考察、Google Earth软件测量和文献查阅获取常见渔船长、宽等数据,同时利用ENVI软件获取Radarsat-2 HH、HV、VV等3种极化方式图像中的渔场作业渔船数据,并参照航向航速对其进行修正,获取图像渔船的长、宽数据。对2种数据进行分析发现,Radarsat-2图像数据中船舶灰度值与海洋背景灰度值差异明显,船体灰度明显高于海洋背景,且随着船舶长度的增加,船体灰度变大,船舶与对应海洋背景灰度比也呈现变大趋势;图像渔船的长宽数据与实测渔船的长宽数据有对应关系,相同船长范围内的渔船长宽比在同一区域之内一般在4～6之间;实测渔船长宽比是图像渔船长宽比的1.04倍。研究结果将为提高海上渔船监测的准确性提供有益参考,进而对海洋渔业资源起到保护作用。

曹妃甸填海造地时空分布遥感监测及其影响初步研究

本文基于2003、2005、2006、2007、2008、2009、2010和2011年共8景遥感影像数据,融合后经主成分分析(PCA),获得7个时段曹妃甸填海造地的时空分布信息。研究表明:2003-2011年期间,曹妃甸填海造地面积约274.7km2,其中永久陆地区域231.9km2,2003年填海造地工程开始后,填海造地面积逐年增长,其中2007-2008年期间填海造地面积增幅最大,近几年填海造地的面积有所下降;围填海造地后,曹妃甸海域的滩涂面积逐年减少,滩涂生物的生存空间减少;工程建设改变了原有海水潮流的自然流向,阻碍了海水的对流和交换。

基于RS数据的黄河三角洲湿地信息提取及湿地动态变化研究

本文采用分层分类和决策树分类方法,对黄河三角洲1986、1996、2009年3个时期Land-sat-TM数据进行了处理,提取了黄河三角洲湿地信息,分析了三角洲湿地20年间的动态变化。结果表明,湿地变化整体呈先增多后减少的趋势,其中人工湿地比重不断增加,面积增加最多的是盐田湿地,减少最多的是滩涂湿地,土地盐碱化加重;采用分层提取湿地信息的方法精度达到90%,结果优于监督分类和非监督分类。