一种自适应图象水印算法

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法，近年来在国际上引起了人们极大的兴趣与注意．提出了一个利用块分类的自适应图象水印算法．为了实现自适应，将原始图象分块并设计了一个基于视觉掩蔽特性的分类器．根据分类的结果，不同强度的水印分量被嵌入到不同图象块的ＤＣＴ低频系数中．实验结果表明，应用所提出的算法实现的水印对常见图象处理和噪声干扰具有很好的稳健性．

面向任务的医学图象压缩

现代医学成象技术产生了大量的医学数字图象 ,而这些图象的存储和传输却存在很大问题 .传统上 ,采用无损压缩编码方法改善这些图象的存储和传输效率 ,但为了达到较高的压缩比 ,必须采用有损压缩 ,然而 ,有损压缩会给图象带来失真 ,必须谨慎使用 .医学图象通常由二类区域构成 ,其中一类包含重要的诊断信息 ,由于其错误描述的代价非常高 ,因此提供一种高重构质量的压缩方法更加必要 ;另一类区域的信息较为次要 ,其压缩的目标则要求达到尽可能高的压缩比 .为了既能保证感兴趣区图象的重构质量 ,又能获得较高压缩比 ,提出了一种面向任务的医学图象压缩算法 ,该方法把无损压缩和有损压缩统一在小波变换的框架下 ,对感兴趣区采用无损压缩 ,而对其他部分则采用有损压缩 .实验证明 。