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基于熵权法的灰色广义模糊神经网络的机动车保有量预测模型
1
作者
王澎
《汽车工程学报》
2010年第5期91-94,共4页
针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准...
针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。
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关键词
机动车保有量
灰色系统
模糊神经网络
熵
预测模型
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题名
基于熵权法的灰色广义模糊神经网络的机动车保有量预测模型
1
作者
王澎
机构
中国汽车工程研究院电动汽车工程技术研究中心
出处
《汽车工程学报》
2010年第5期91-94,共4页
文摘
针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。
关键词
机动车保有量
灰色系统
模糊神经网络
熵
预测模型
Keywords
vehicle population
gray system
fuzzy generalized neural network
entropy method
predetermination model
分类号
U46 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
基于熵权法的灰色广义模糊神经网络的机动车保有量预测模型
王澎
《汽车工程学报》
2010
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