如何延续和优化新能源车购税优惠政策

针对新能源汽车的车辆购置税优惠政策究竟该何时退出?以什么标准来决定其退出时间?在继续实施减免优惠时如何优化?退出之时该做好哪些准备?

典型场景下换电重卡的技术经济性分析

换电重卡能够解决新能源重卡购置成本高、充电时间长等痛点,对于加快我国货车电动化进程具有重要意义。但是,受制于车辆换电成本高、续驶里程短等因素,换电重卡的推广应用需具备合适的应用场景和一定的政策支持。为研究换电重卡的适用场景与应用范围,本文构建了多个典型场景下换电重卡的技术经济性模型,分析了影响换电重卡使用阶段经济性的主要因素。结果表明,对换电重卡经济性影响最大的因素是电池综合服务费;在中长途运输场景下,载货量对换电重卡经济性的影响同样明显;碳交易制度对换电重卡的经济性影响则较为有限。为推动换电重卡的发展,政策层面应给予换电重卡更多支持,降低换电重卡购置成本与运营成本,同时给予换电重卡更多政策便利条件,促进换电重卡的推广应用。

区域化、逆全球化对我国汽车产业的影响及建议

当前,百年变局和世纪疫情交织,经济全球化遭遇逆流,世界进入新的产业变革期。俄乌冲突前景仍不明朗,汽车芯片短缺、全球原材料价格高位波动、欧洲能源危机等问题,让全球汽车产业发展面临前所未有的挑战。地缘政治及大国博弈,推动国际经贸规则发生深刻变化,欧盟碳关税立法取得重要进展,美国对华科技领域实施全面压制,严重影响我国汽车产业高质量发展。

纯电动乘用车碳排放量关键影响因子相关性分析

面对近年来全球日益凸显的能源危机与环境问题,我国正在大力推进汽车电动化进程。在双碳目标的推动下,国内新能源汽车市场增长迅速,全年销量或突破300万辆。与传统燃油车相比,纯电动汽车(Battery Electric Vehicle,BEV)生命周期碳排放水平更低,是汽车行业低碳发展的重要技术路线之一。本文从纯电动汽车碳排放量的主要影响因素出发,重点分析车辆行驶里程、电网清洁化、能耗水平、电池能量密度、可再生材料利用率这5个影响因子与碳排放量的相关性,并对纯电动乘用车的减碳途径提出发展建议。

我国自动驾驶汽车无人化:前路漫漫,行则将至

无人化是自动驾驶汽车发展的必经阶段和最终目标。当前,我国已进入自动驾驶汽车无人化测试新阶段,去掉高成本的人类司机成为自动驾驶汽车大规模商用的先决条件。笔者从无人化视角切入,介绍我国自动驾驶汽车新一阶段的政府监管现状和产业实践,分析无人化道路测试的推进特点,并从国内外两个维度进行总结和展望。

我国天然气重卡未来市场走势分析

基于各地环保政策实施、排放升级、老旧车辆淘汰等因素影响,重卡2020年增速明显,到2023年全面实施国VIb,LNG重卡产品仍有较大上升空间。随着国VI政策的逐步实施,受需求当量的释放影响,2021年的整体重卡基本盘相较于2020年有所回落,但LNG产品仍将保持增长势头,环保治理、排放升级驱动下,"十四五"期间LNG重卡规模将迅速增长,2025年前LNG重卡保有量超过100万辆没有悬念。

不同应用场景下的新能源重卡商业模式分析

我国新能源重卡市场规模持续增长,市场渗透率不断提升,新能源重卡市场已进入到快速增长期。新能源重卡市场的增长不仅依赖政府政策的刺激,而且已开始转向由市场需求和用户偏好主导的自然增长模式。随着新能源技术的不断成熟和成本的逐步降低,环境保护意识的增强,越来越多的物流企业和运输公司开始将新能源重卡作为更新换代的优先选项,而不同应用场景下选择何种新能源重卡商业模式已成为用户的重要考虑因素,因为它将对用户最终收益产生较大影响。