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基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取
1
作者
毕苗苗
庄齐枫
王浩
《江西测绘》
2018年第4期14-18,共5页
本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采...
本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采样点进行精度验证,结果显示提取精度较高,总体提取精度为83%。
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关键词
时空融合
环境星
MODIS
水稻提取
STARFM
STAVFM
原文传递
题名
基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取
1
作者
毕苗苗
庄齐枫
王浩
机构
南京工业大学
测绘
与
科学
技术学院
中国测绘科学研究院/摄影测量与遥感研究所
出处
《江西测绘》
2018年第4期14-18,共5页
基金
基于农田水分盈亏的渍害遥感监测方法研究
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB420002)
文摘
本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采样点进行精度验证,结果显示提取精度较高,总体提取精度为83%。
关键词
时空融合
环境星
MODIS
水稻提取
STARFM
STAVFM
Keywords
Spatial and Temporal Fusion
HJ
MODIS
Rice Extraction
STARFM
STAVFM
分类号
S511 [农业科学—作物学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取
毕苗苗
庄齐枫
王浩
《江西测绘》
2018
0
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参考文献
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