基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究

为实现舰载信息系统对非法行为的监测,提出了一种基于神经网络的舰载入侵检测方法。并针对现有基于神经网络的入侵检测方法所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入了粗糙集对样本数据进行属性约简,提高了使用神经网络进行入侵检测的性能。并使用KDD99数据集对基于粗糙集的BP神经网络入侵检测方法进行了试验。通过分析试验结果,充分证明了所引入的基于人工神经网络的入侵检测算法的有效性。

多功能沥青摊铺机振捣系统性能仿真分析

振捣压实装置是多功能沥青摊铺机的重要工作装置之一,通过对摊铺介质进行预压、整形和熨平,对于提高摊铺混合料的密实度起关键性作用。本文建立了振捣单元的运动微分方程,给出了振捣梁运动参数、振捣锤结构参数、振捣梁相位参数的选取原则及取值范围。提出了相位参数的对振捣性能的影响规律,包括左右振捣梁相位差、相邻振捣梁相位差和主副振捣梁相位差,对振捣器和熨平板的工作性能及可靠性有重要影响。