机器学习在油气田开发中的应用、挑战及发展趋势

随着石油勘探开发领域生产数据的不断激增,整合和分析难度日益加大,人工分析法难以满足油气田现场的开发需求。机器学习可精准高效地实现数据的处理,是数据分析和优化领域中的一项关键技术,利用机器学习处理油气田开发中的疑难问题已成为业内的主攻方向。但由于受标准化建设、样本库建立、现场融合度等方面的限制,机器学习在石油勘探开发领域中的应用尚存在不少挑战和不足,未来应致力于加强机器学习标准化建设、提高深度学习算法的数据处理能力、深度机器学习领域的学科交叉,多管齐下,共同推进机器学习在油气田行业内的长足发展。