信号快速带通滤波方法在海洋信号分析中的应用

借助于离散"解析"信号提出了一种对信号进行快速滤波的方法。与传统方法比较,手续简单,快速有效,尤其适用复杂多变的海洋长信号的滤波。以2个典型信号的带通滤波为例,验证了快速滤波方法的有效性,2个复杂海洋信号的滤波结果表明,此滤波方法在海洋信号分析中有应用意义。

主控模态函数及在水位数据分析中的应用

在快速滤波分解信号为最宽带通本征模态函数方法(简称FFDSI方法)的基础上,引入了主控模态函数的概念。将其应用于Chichijima水文站水位信号,从中分解出3个96.93%-主控模态函数,分别代表着不同于调和分潮,且与天体运行规律更加吻合的3种模态潮型。由此可见,主控模态函数在信号分析中的应用价值。

联合金融风险模型的建立及应用

针对目前金融风险防范的技术手段大多是在单变量的情况下进行控制的情况,从理论上建立了一个多变量的联合风险分析模型,使风险控制的能力在技术手段上予以提高,并以实际期货交易行情为例给出了应用的过程,在模型应用中考虑了影响期货价格走势的多种不确定因素及其概率特征,通过多维联合概率理论,给出了交易风险与各种影响因素的关系,使投资者的交易风险降到最低。

分解信号为正交本征模态函数的方法

利用快速滤波建立了一种对信号进行本征模态函数分解的全新方法。该方法与筛选方法相比较,具有操作简单,运算速度快,尤其适用于长信号的本征模态分解。该方法的另一个重要特点是分解所得各本征模态函数及非模态函数是严格正交的,不会产生模态混淆。

金融风险的多变量联想合概率分析技术研究

如何有效防范金融风险对投资者至关重要。本文以实际交易行情为背景,考虑了多种影响价格走势的不确定因素及其概率特征,应用多维联合概率理论,采用ISP的随机模拟法,求得风险与各种影响因素的关系,从而达到降低投资损失的目的。