基于记忆的人工鱼认知模型

为丰富虚拟海洋环境中人工鱼的认知能力,以自然鱼的生物原理和记忆机制为理论依据,提出了一种基于记忆的人工鱼认知模型。信息在瞬时记忆、短时记忆和长时记忆3个阶段传输和存储,人工鱼通过聚焦器提取所关注的感知信息,通过决策器和短时记忆进行行为选择,将经验知识存储在长时记忆中,被短时记忆调用以优化当前决策。动画结果表明,采用此模型后人工鱼能产生记忆指导下的行为,表现出更真实更智能的生命特征。

基于VRMap的风景区虚拟仿真系统开发

以乐山大佛风景名胜区真实动感景观暨规划管理系统为例,提出了一种以虚拟现实技术和GIS技术为核心,基于三维地理信息系统软件开发平台VRMap3.0,综合利用全数字摄影测量、GIS、仿真等技术建立虚拟景观仿真系统的方法。这一研究将虚拟现实技术与GIS技术相结合,为旅游风景区的宣传、开发和规划管理提供了三维的、具有沉浸感的交互平台。

基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法

提出一种基于扩展凝聚点和网格的快速聚类算法CECPG(c lustering using extended condensation pointand grid).在CECPG算法的基础上提出一种基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法ICECPG(increm entalc lustering using extended condensation point and grid).通过扩张凝聚点准确反映数据空间的几何特征,然后采用网格和密度相结合的方法,利用爬山法和连通性原理进行聚类处理,并在差分数据的指导下进行增量聚类.实验结果证明,CECPG算法的聚类效果优于模糊聚类算法FCM和C lique算法.