BP神经网络在击剑训练负荷计算机分析系统中的应用

阐述了BP神经网络模型的结构和算法,并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,仿真结果表明该方法具有较好的准确性。

基于决策树分类技术的心电自动分析软件检测系统

研究和开发了一种基于数据挖掘技术的心电自动分析软件检测系统.该系统首先通过直接从人体采集电信号和读取扫描经典心电图图片两种途径,依据M IT-B IH心律失常数据库规则和存储格式,建立国人临床心电数据库,然后采用决策树分类方法对样本进行训练和分类,最终进行心电自动分析软件的检测,并由系统输出检测结果.

基于Web Service技术的EAI模型研究

Web服务标准的产生带来了分布式网络应用的革命,它实现了真正的平台独立性和语言独立性。本文介绍了Web服务产生的背景、概念、以及组成Web服务标准的一系列标准协议。在分析了Web Services的体系结构和关键技术后,提出了一个基于Web Services的EAI集成模型,该模型可以便捷地用于多种现有的异构系统以及刚刚开发的Web Services应用软件的集成。

基于Petri网的入侵模式的自动化建库

详细介绍了目前正在研究开发的基于Petri网的入侵检测系统的模式库的构建方法。该方法采用统一化方法表示攻击行为,具有跟踪检测的特性,并可以有效地分析DDOS等分布式入侵行为。

DSS在公路工程计量支付中的应用

论文阐述了DSS在公路工程计量支付中的应用,详细介绍了系统的数据库系统、模型库系统、方法库系统和人机交互界面的设计。该系统能够提供形象的决策分析结果,为公路工程计量支付提供准确、有效的决策支持。

无线传感器网络中基于分簇的自适应介质访问控制协议

针对目前无线传感器网络中MAC协议在动态性、低时延方面的不足,提出一种基于分簇的自适应MAC协议(AMAC)。在该协议中,簇内成员节点可以根据自身的状态向簇首节点提出时隙申请,簇首节点对这些申请信息进行仲裁,而后及时调整时间帧的长度,使其更符合当前网络的拓扑结构和负载情况。通过仿真验证,在实时性、移动性较强的无线传感器网络中AMAC协议性能优于其他MAC协议。

利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量

击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了BP网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,并利用实际数据进行仿真的结果表明该方法具有较好的准确性,从而可以起到科学指导训练的目的。