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题名荔湾深水速度分析方法研究
被引量:1
- 1
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作者
方中于
万欢
梁立锋
但志伟
李三福
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机构
成都理工大学地球物理学院
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院地球物理研究所
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院
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出处
《工程勘察》
2013年第10期80-84,共5页
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基金
国家科技重大专项
海洋深水区油气勘探关键技术资助(2008ZX05025-03A)
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文摘
荔湾深水地震资料采用长电缆大排列采集,且地下各向异性问题严重,严重影响了速度分析的精度。常规双曲线及各向异性时距曲线仿真结果表明:时差误差受电缆长度(X/D)、各向异性(Eta)两个因素影响;电缆越长、各向异性越强,用常规速度解释造成的时差误差越大;优选出了基于各向异性介质的速度分析方法,道集大偏移距部分得到了有效拉平,地震高陡倾角的成像精度有很大提高,较好地解决了荔湾深水区长电缆地震资料的速度场和各向异性的问题,为深水长电缆地震资料处理提供了较好的技术手段。
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关键词
速度分析
荔湾
深水长电缆
各向异性
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Keywords
velocity analysis
Liwan
deep water long cable
anisotropic
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名利用叠前密度反演预测岩性的应用研究
被引量:9
- 2
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作者
梁立锋
刘秀娟
但志伟
陈利
郑如秋
常坤
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机构
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院地球物理研究所
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出处
《海洋石油》
CAS
2011年第2期53-58,共6页
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文摘
珠江口盆地番禺某地区使用常规的叠后波阻抗较难识别储层岩性。使用叠前密度反演方法,即利用不同炮检距道集数据以及纵波、横波、密度等测井资料进行反演,同时反演出纵波阻抗、横波阻抗、密度等。利用该技术对该地区进行储层预测,结果表明密度可以有效的区分该区的储层,并能清楚反映出尖灭等地质现象;目的层SB21.0沿层属性展示出有利储层的分布区域,预测区得到了钻井证实,证明该技术是有效的。
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关键词
地震反演
同步反演
密度
储层预测
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Keywords
seismic inversion
synchronous inversion
density
reservoir prediction
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名利用AVO正反演技术识别深水凹陷气层
被引量:1
- 3
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作者
万欢
朱江梅
梁立锋
但志伟
任科英
刘秀娟
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机构
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院地球物理研究所
中国海洋石油湛江分公司
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出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2013年第5期561-567,共7页
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基金
国家科技重大专项资助(2008ZX05025-03A)
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文摘
针对深水凹陷莺二段地质条件复杂,地震资料信噪比较低、烃检困难等难点,利用琼东南盆地陵水凹陷地气勘探阶段的钻孔资料及测井资料,应用zoeppritz方程进行射线数字模拟,研究该区典型气层及水层段的反射特征和AVO特征,对深水区坡折带低信噪比资料进行了保幅去噪及道集拉平处理,对常规的碳氢指示因子进行了改进。经结果表明:改进的碳氢指示因子对第三类及第四类AVO异常检测卓有成效,第四类AVO异常对于深水勘探有重要意义。
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关键词
AVO正演
AVO反演
深水区
烃类检测
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Keywords
AVO forward
AVO inversion
deep-water
hydrocarbon detection
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分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名多信息融合优选叠前同步反演参数
被引量:1
- 4
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作者
万欢
陈利
梁立锋
覃殿明
刘秀娟
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机构
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院
中国海洋石油能源发展采技服钻采工程研究院地球物理研究所
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出处
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期192-196,共5页
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基金
国家科技重大专项"海洋深水区油气勘探关键技术"(2008ZX05025-03A)
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文摘
叠前同步反演在储层预测及烃类检测等方面得到了广泛应用。然而如何获得最佳的反演参数,以使误差最小,是应用叠前同步反演技术面临的一个重要问题。前人主要依据经验、人为观测获得反演参数,缺点是误差较大,缺少科学的参考依据。鉴于此,引入了统计学上的数据归一化方法,使不同量纲数据如纵横波速度、密度均方根误差等得到了有效归一化,解决了三者难以在同一尺度下对比分析的问题。有效融合了正反演数据信息到相关系数与误差比这一个指标中。上海某区地震数据叠前同步反演参数优选表明,应用该技术确定了最优的反演参数,使反演结果与测井实测结果达到了最佳逼近。
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关键词
叠前同步反演
反演参数
误差
归一化
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Keywords
pre-stack simultaneous inversion
inversion parameters
error
normalization
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分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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