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三相负载不平衡对变压器振动特性的影响研究
被引量:
6
1
作者
赵莉华
张振东
+2 位作者
刘浩
吴晓文
黄小龙
《电测与仪表》
北大核心
2020年第17期1-7,共7页
三相负载不平衡是配网中较为常见的问题。为研究三相负载不平衡工况下配电变压器振动特性,分析了铁芯和绕组振动特性及绕组振动传播特性;利用有限元软件分析了三相负载不平衡前后铁芯磁感应强度及绕组电磁力变化情况;搭建了变压器振动...
三相负载不平衡是配网中较为常见的问题。为研究三相负载不平衡工况下配电变压器振动特性,分析了铁芯和绕组振动特性及绕组振动传播特性;利用有限元软件分析了三相负载不平衡前后铁芯磁感应强度及绕组电磁力变化情况;搭建了变压器振动测式平台,分别采集变压器在三相不同位置单相带额定负载、两相带额定负载工况下的振动信号。研究结果表明:三相负载不平衡工况下铁芯中磁通密度基本不变,负载不平衡不会对变压器振动信号高频分量产生影响;不同位置的绕组振动对同一振动测试点影响程度不一样;三相负载不平衡程度相同,不平衡相发生的位置不同,对同一测点的影响程度不一样。
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关键词
变压器振动
三相负载不平衡
绕组振动
铁芯振动
有限元
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职称材料
基于多重分形-贝叶斯融合算法的变压器绕组机械状态识别
被引量:
3
2
作者
赵莉华
张振东
+2 位作者
刘浩
吴晓文
黄小龙
《电测与仪表》
北大核心
2020年第14期45-50,118,共7页
针对变压器振动信号非线性特征及其绕组机械状态识别问题,该文引入多重分形与贝叶斯相结合的状态识别方法,搭建振动测试平台,采集配电变压器在不同负载电流下正常运行和存在绕组松动故障运行时的振动信号。运用多重分形理论对振动信号...
针对变压器振动信号非线性特征及其绕组机械状态识别问题,该文引入多重分形与贝叶斯相结合的状态识别方法,搭建振动测试平台,采集配电变压器在不同负载电流下正常运行和存在绕组松动故障运行时的振动信号。运用多重分形理论对振动信号进行多重分形特征分析,提取出随变压器绕组机械状态变化明显的多重分形谱参数作为状态特征量,使用贝叶斯分算法对试验变压器状态特征量进行状态识别。研究结果表明:变压器振动信号具有较强的多重分形特性;多重分形谱参数αfmax、αmin在负载电流波动时变化不明显,绕组松动时变化明显;多重分形-贝叶斯算法能准确的识别出变压器负载电流变化时的正常状态与绕组松动时的故障状态,准确率都在98%以上,研究结论可为负荷多变情况下基于振动信号的变压器绕组故障诊断提供一种新思路和新算法。
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关键词
变压器振动
绕组机械状态识别
绕组松动
多重分形
贝叶斯
故障诊断
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职称材料
题名
三相负载不平衡对变压器振动特性的影响研究
被引量:
6
1
作者
赵莉华
张振东
刘浩
吴晓文
黄小龙
机构
四川大学电气信息学院
中国湖南省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第17期1-7,共7页
基金
国家电网环境保护重点实验室开放基金(18H0784)。
文摘
三相负载不平衡是配网中较为常见的问题。为研究三相负载不平衡工况下配电变压器振动特性,分析了铁芯和绕组振动特性及绕组振动传播特性;利用有限元软件分析了三相负载不平衡前后铁芯磁感应强度及绕组电磁力变化情况;搭建了变压器振动测式平台,分别采集变压器在三相不同位置单相带额定负载、两相带额定负载工况下的振动信号。研究结果表明:三相负载不平衡工况下铁芯中磁通密度基本不变,负载不平衡不会对变压器振动信号高频分量产生影响;不同位置的绕组振动对同一振动测试点影响程度不一样;三相负载不平衡程度相同,不平衡相发生的位置不同,对同一测点的影响程度不一样。
关键词
变压器振动
三相负载不平衡
绕组振动
铁芯振动
有限元
Keywords
transformer vibration
three-phase load imbalance
winding vibration
core vibration
finite element
分类号
TM421 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于多重分形-贝叶斯融合算法的变压器绕组机械状态识别
被引量:
3
2
作者
赵莉华
张振东
刘浩
吴晓文
黄小龙
机构
四川大学电气信息学院
中国湖南省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第14期45-50,118,共7页
文摘
针对变压器振动信号非线性特征及其绕组机械状态识别问题,该文引入多重分形与贝叶斯相结合的状态识别方法,搭建振动测试平台,采集配电变压器在不同负载电流下正常运行和存在绕组松动故障运行时的振动信号。运用多重分形理论对振动信号进行多重分形特征分析,提取出随变压器绕组机械状态变化明显的多重分形谱参数作为状态特征量,使用贝叶斯分算法对试验变压器状态特征量进行状态识别。研究结果表明:变压器振动信号具有较强的多重分形特性;多重分形谱参数αfmax、αmin在负载电流波动时变化不明显,绕组松动时变化明显;多重分形-贝叶斯算法能准确的识别出变压器负载电流变化时的正常状态与绕组松动时的故障状态,准确率都在98%以上,研究结论可为负荷多变情况下基于振动信号的变压器绕组故障诊断提供一种新思路和新算法。
关键词
变压器振动
绕组机械状态识别
绕组松动
多重分形
贝叶斯
故障诊断
Keywords
transformer vibration
winding mechanical state recognition
loose winding
multifractals
bayes
fault diagnosis
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三相负载不平衡对变压器振动特性的影响研究
赵莉华
张振东
刘浩
吴晓文
黄小龙
《电测与仪表》
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
基于多重分形-贝叶斯融合算法的变压器绕组机械状态识别
赵莉华
张振东
刘浩
吴晓文
黄小龙
《电测与仪表》
北大核心
2020
3
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职称材料
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