基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型研究

本文提出在构建可量化的卷烟零售户信用评价指标库的基础上,研究基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型。该模型采用主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)相结合的组合赋权方法,以弥补单一赋权带来的不足,力求将主观随机性控制在一定范围内,确保主客观赋权中的中正,实现卷烟零售户信用的定性和定量评估的有效结合。最后以某市卷烟零售户为算例实验对象,对部分样本商户进行测试,发现测试结果与实际情况相符,印证了本文研究的卷烟零售户信用评价模型具有较好的有效性。

卷烟成品自动化立体仓库货物出入库策略设计

为解决卷烟成品仓库空间利用率低、出入库效率低等问题,以货物出入库时间最短为目标建立卷烟成品自动化立体仓库(AS/RS,Automated Storage and Retrieval System)模型,并设计两阶段细菌觅食算法对AS/RS模型运行过程中的货位分配和作业调度两个环节进行集成优化,生成周期(1 d)内出入库策略。以内蒙古昆明卷烟有限责任公司卷烟成品库单日货物出入库订单为算例,分别采用细菌觅食算法、粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法对模型进行求解,对比初始的分区存储方案(每排货架仅存储一种品牌卷烟成品)和4种算法下卷烟成品AS/RS的单日运行时间和货位分配优化效率。结果表明:4种算法的运行结果均优于分区存储方案;细菌觅食算法的运行结果最优且在初始货位占用规模为0~20个时具有良好稳定性,频繁出入库的货物被集中分配在靠近出库口的货位,平均单日运行时间节约12%,平均出入库效率提升23%。该方法可为提高卷烟成品仓库运行效率、降低人工成本提供支持。