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酸性土壤植物磷铝互作研究进展
被引量:
5
1
作者
刘小玉
付登强
+5 位作者
杨伟波
陈良秋
李东霞
刘立云
黄丽云
李艳
《现代农业科技》
2014年第8期182-183,195,共3页
铝毒和缺磷是酸性土壤上作物生产的2个主要限制因子,解决酸性土壤铝毒和缺磷问题是提高作物产量及保障粮食安全的重要途径。酸性土壤中铝毒和缺磷经常共存,磷与铝在土壤、根-土界面和植物体内关系密切,其相互作用对植物生长发育具有重...
铝毒和缺磷是酸性土壤上作物生产的2个主要限制因子,解决酸性土壤铝毒和缺磷问题是提高作物产量及保障粮食安全的重要途径。酸性土壤中铝毒和缺磷经常共存,磷与铝在土壤、根-土界面和植物体内关系密切,其相互作用对植物生长发育具有重要影响。该文总结了酸性土壤中铝的存在形式、磷的现状及存在形式,简述了近年来磷与铝元素交互作用对植物生长发育的影响,并对进一步的研究作了展望。
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关键词
铝毒
低磷
交互作用
酸性土壤
下载PDF
职称材料
基于近红外光谱的椰肉含油率模型构建
被引量:
1
2
作者
刘蕊
李和帅
吴翼
《食品科技》
CAS
北大核心
2021年第12期276-280,共5页
目的:为了实现椰肉含油率的高效率实时在线检测,满足椰子油产量预测和椰子高油种质的快速鉴定需求,建立了基于近红外光谱技术的椰肉含油率定量检测模型。方法:利用国产光栅近红外光谱仪,对成熟椰果的椰肉样本进行近红外光谱扫描,将采集...
目的:为了实现椰肉含油率的高效率实时在线检测,满足椰子油产量预测和椰子高油种质的快速鉴定需求,建立了基于近红外光谱技术的椰肉含油率定量检测模型。方法:利用国产光栅近红外光谱仪,对成熟椰果的椰肉样本进行近红外光谱扫描,将采集到的光谱建立模集:检验集为4:1的比例进行样本集划分,利用定量偏最小二乘分析方法建立椰肉含油率定量检测模型,同时比较标准正态变换、中心化、散射校正、极差归一等预处理方法及其组合对定量模型性能的影响,最终确定最优的椰肉含油率定量检测模型;以建模之外的15个椰肉样品为材料,采用t检验和相关性分析对构建的模型进行预测能力验证。结果:散射校正方法预处理的光谱所建模型性能最佳,其含油率检测模型建模集和检验集的相关系数分别为0.9959和0.9955,校正标准差和预测标准差分别为0.9428和0.9467;t检验和相关性分析数据证明,15个样品的化学值与模型预测值不存在显著差异,二者相关系数为0.7530,达到极显著。结论:试验所建立的椰肉含油率近红外定量检测模型可以实现含油率的快速检测,满足椰子高油种质快速鉴定、筛选的需求,同时也可对椰油产量进行相对准确的预测。
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关键词
近红外光谱
椰肉
含油率
原文传递
题名
酸性土壤植物磷铝互作研究进展
被引量:
5
1
作者
刘小玉
付登强
杨伟波
陈良秋
李东霞
刘立云
黄丽云
李艳
机构
中国热带农业科学椰子研究所
/油茶
研究
中心
出处
《现代农业科技》
2014年第8期182-183,195,共3页
基金
海南省重点科技计划项目(ZDXM20120085)
海南省重大科技项目(海南热带经济林下复合栽培技术集成应用)
文摘
铝毒和缺磷是酸性土壤上作物生产的2个主要限制因子,解决酸性土壤铝毒和缺磷问题是提高作物产量及保障粮食安全的重要途径。酸性土壤中铝毒和缺磷经常共存,磷与铝在土壤、根-土界面和植物体内关系密切,其相互作用对植物生长发育具有重要影响。该文总结了酸性土壤中铝的存在形式、磷的现状及存在形式,简述了近年来磷与铝元素交互作用对植物生长发育的影响,并对进一步的研究作了展望。
关键词
铝毒
低磷
交互作用
酸性土壤
Keywords
aluminum toxicity
phosphorus deficiency
interaction
acidic soils
分类号
S158.4 [农业科学—土壤学]
下载PDF
职称材料
题名
基于近红外光谱的椰肉含油率模型构建
被引量:
1
2
作者
刘蕊
李和帅
吴翼
机构
中国热带农业科学椰子研究所
农业
农村部文昌
椰子
种质资源圃
出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2021年第12期276-280,共5页
基金
海南省自然科学基金青年基金项目(318QN275)
海南省重大科技计划项目(ZKDJ201902)
农业农村部热带作物种质资源保护项目(151721301354052015)。
文摘
目的:为了实现椰肉含油率的高效率实时在线检测,满足椰子油产量预测和椰子高油种质的快速鉴定需求,建立了基于近红外光谱技术的椰肉含油率定量检测模型。方法:利用国产光栅近红外光谱仪,对成熟椰果的椰肉样本进行近红外光谱扫描,将采集到的光谱建立模集:检验集为4:1的比例进行样本集划分,利用定量偏最小二乘分析方法建立椰肉含油率定量检测模型,同时比较标准正态变换、中心化、散射校正、极差归一等预处理方法及其组合对定量模型性能的影响,最终确定最优的椰肉含油率定量检测模型;以建模之外的15个椰肉样品为材料,采用t检验和相关性分析对构建的模型进行预测能力验证。结果:散射校正方法预处理的光谱所建模型性能最佳,其含油率检测模型建模集和检验集的相关系数分别为0.9959和0.9955,校正标准差和预测标准差分别为0.9428和0.9467;t检验和相关性分析数据证明,15个样品的化学值与模型预测值不存在显著差异,二者相关系数为0.7530,达到极显著。结论:试验所建立的椰肉含油率近红外定量检测模型可以实现含油率的快速检测,满足椰子高油种质快速鉴定、筛选的需求,同时也可对椰油产量进行相对准确的预测。
关键词
近红外光谱
椰肉
含油率
Keywords
near Infrared spectroscopy
coconut meat
oil content
分类号
TS225.19 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
酸性土壤植物磷铝互作研究进展
刘小玉
付登强
杨伟波
陈良秋
李东霞
刘立云
黄丽云
李艳
《现代农业科技》
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于近红外光谱的椰肉含油率模型构建
刘蕊
李和帅
吴翼
《食品科技》
CAS
北大核心
2021
1
原文传递
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