基于多元回归与人工神经网络的橡胶园树龄遥感反演研究

树龄是生产管理、森林生态系统研究如叶面积指数(LAI)反演,净初级生产量(NPP)估算的重要参数之一。以国营新盈农场为例,研究橡胶园树龄与美国陆地卫星TM影像之间的关系,分别应用多元回归和人工神经网络的方法建立了橡胶园树龄遥感反演模型。研究结果显示:1)TM波段和橡胶园树龄呈显著负相关,其中近红外(B4)、红外波段(B5)与树龄的相关系数最高,分别达到-0.70和-0.69;2)人工神经网络模型能克服建模数据非正态、非线性及共线的影响,能够明显的提高模型的预测精度,绝对预测误差(ε≤6年)的百分比为81.2%,远高于回归模型的69.2%;3)由于橡胶树生长特性、自然灾害等因素的影响,多元回归模型和人工神经网络模型都存在估计偏差,即高估小于25龄的橡胶园树龄和低估对应老龄胶园的树龄。研究结果表明,利用人工神经网络的方法进行橡胶园生物物理参数遥感反演具有良好的应用前景。