中国物联网产业链发展与建设

在第三届物联网博览会上,中国科学院微电子研究所所长,中国物联网研究发展中心叶甜春主任做了《中国物联网产业链发展与建设》的讲演。他指出:物联网产业发展预期的爆炸式增长还未到来,但随着资源的集聚,新业务和新市场正在生成,机遇正在到来 ;商业模式创新、市场培育和产业链建设是下阶段需要解决的重点问题 ;产品和技术方面,智能传感器、大数据信息的有效应用和管理存在着很多创新的机会。

物联网/传感网发展之路初探

回顾了物联网/传感网研究工作和概念的演进与变化,指出物联网/传感网即是带有传感/识别器的信息网络系统,用以实现智能感知和管理,同时论述了物联网的战略需求和作用、需解决的关键科学技术问题,并就发展物联网提出了若干建议。

从物联网专利分布看我国物联网产业发展

专利融合了产业信息和技术信息,通过对专利数据及其分布情况的分析,可以帮助判断特定产业的发展现状和态势。文章通过分析物联网关键技术专利在全球主要国家的分布情况,探索了我国物联网产业的发展路径,并对我国物联网产业的发展提出了一些政策建议。

基于海云协同的物联网大数据管理

大数据不断地从复杂的应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长。多样化的物联网传感设备不断地感知着海量的具有不同格式的数据。物联网系统中大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网系统中针对大数据的应用场景和服务类型的多样化,从而要求物联网大数据管理系统必须采用不同的新技术来应对具有不同格式的大数据,而现有的针对特定数据类型和业务的系统在架构上已经难以满足如此多样化的需求,因此,设计新的具有可扩展性的系统架构已经成为物联网大数据管理的研究热点。文章提出了一种物联网大数据管理的创新解决方案:面向物联网大数据管理的海云协同模型。首先讨论海云协同模型的整体架构和协同机制,然后分别讨论了海云协同模型中海端计算系统和云端计算系统的设计和实现方案,测试结果表明提出的解决方案性能良好、具有实践可行性。

求解物流配送问题的混合粒子群算法

为了加快粒子群算法(PSO)在解决限定车辆配送问题时的收敛速度和减少时间花费,采取先验判断粒子个体最优位置与全局最优位置的距离决定粒子的更新方式,提出一种混合策略,设计鱼群-粒子群算法(AFSA-PSO),并通过对函数极值的求解进行验证.实验结果表明:该方法能够得到正确解,并具有收敛快、寻优佳的特点.

采用潜在概率语义模型和K近邻分类器的音频分类算法

提出一种基于潜在概率语义(PLSA)模型和K近邻分类器的音频分类算法.首先,将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练,获得声音主题词袋模型;然后,使用K近邻分类器(KNN)进行分类.实验结果表明:与传统的K近邻分类算法相比,提出的算法在分类效果上有较明显的改善.

导航基带处理器芯片的低功耗设计

提出了在独立式结构的基础上进行结构和算法优化的方法。采用软硬件结合的方法来实现卫星信号的捕获、跟踪以及导航计算。载波解调和C/A码解扩由ASIC硬件形式的基带信号处理器来完成,而在微处理器中运行的信号跟踪控制软件则调节基带信号处理器中的各种操作。微处理器对快速捕获模块和相关器多个通道进行流水线配置,协调利用相关器模块的多个通道,达到节省电路资源和降低功耗的目的。