中国电信 云网运营自智实践与未来展望

中国电信作为建设网络强国和数字中国的主力军,全面深入实施“云改数转”战略。随着国家对“战新”业务的加速布局,云网技术和用户需求也不断升级,驱动云网融合向纵深发展,此发展过程中也面临着许多挑战,如资源的弹性随选及动态调度、云网智能安全管理等。中国电信将云网运营自智作为“云改数转”战略的重要组成部分,充分发挥自身禀赋优势,实现提质降本增效、提升用户体验和业务敏捷性等,按照特有的云网运营自智蓝图规划及实施方案,不断探索实践,成效逐步显现。

基于全生命周期管理的5GC网元管理系统设计

移动互联网的发展改变了人们的生产生活方式,人们对网络服务质量和安全性的要求也越来越高。近几年5G网络的快速发展,使5G真正具备了全业务能力,这对5GC网管系统承担全网不同设备形态的网元管理能力提出了新的挑战。本文基于国内主流运营商5GC的部署,提出了一种基于全生命周期管理的网元管理系统的设计方法,对系统进行总体设计、接口设计、数据结构设计、时序图的设计和算法设计,对网元管理系统进行设计。通过对网元管理系统的设计,对原来的网元管理各个系统运用5GC系统进行优化,使网元系统内部连接关系发生变化,数据的传输效率和精确度也得到很大提高,大大提高了用户的满意度。

电信IT运营转型之道 低代码开发模式的探索

中国电信集团公司承接国家战略,抢抓数字化机遇,推动企业高质量发展,以“云改和数字化转型”作为企业战略。云网运营部为落实该战略,全力推进企业数字化转型,通过两年努力,完成业务支撑系统(BSS,Business Support System)整体上云,打造了云网融合、数据融通、流程高效、具有差异化竞争优势的业务运营系统。同时在客户的需求牵引、面临的问题挑战、架构的创新要求三个层面推动并重构企业级IT运营能力,促进业务能力资产体系建设,实现了业务能力数字化。

老树新枝:GSMA SGP.31物联网eSIM架构解析

21世纪初,各行业对于移动通信的要求越来越多元化。当时,在汽车行业具备实时通信、数据传输功能的产品更加受到消费者的青睐。车企需要在汽车生产时将SIM卡嵌入车载终端,消费者购买汽车后进行号码写入来享受运营商的各项服务。这种嵌入式的SIM卡的概念形成了物联网eSIM卡的雏形。

基于embedding和模型堆叠融合算法的用户流失分析模型的应用研究

本文以中国电信某省一个本地网3个月的真实公众客户基本信息、语音数据短信业务信息等数据,通过数据预处理、特征工程、模型训练、预测分析等成熟方法论,结合组合特征、word2vec生成embedding特征向量、BaggingClassifier/XGBoost/LightGBM模型堆叠融合算法等手段,重点解决了用户流失告警模型中特征不突出、单模型训练预测效果不明显等问题。经过本地网生产应用评估,本文提出的基于embedding和模型堆叠融合算法的用户流失预测模型算法,精准定位潜在的流失公众客户范围,并通过市场部门"对症下药",匹配合适的挽留政策,明显提升了存量客户经营效率,为全国各省各本地网存量用户流失建模提供了较好的借鉴模板。

基于大数据AI的5G站址精准规划

在推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革的背景下,中国电信作为国家信息化建设的“排头兵”和“国家队”,在加快5G网络建设方面,开拓创新,打造4G/5G规划数字化平台,提出了基于现有4G/5G站址、融合业务域和网络域大数据,利用AI规划算法智能识别高价值区域,实现5G站址的精准规划,将资源优先投放在更有需要、价值更高的地方,同时优先利旧现有站址节约投资,真正实现降本增效。

5G安全增强卡及电信卡管支撑方案

自2019年中国电信5G业务全面上线以来,采用现成的4G卡接入5G网络极大地节省了用户换卡成本,迅速扩大了用户量。但传统的2G/3G/4G卡在使用中存在不少固有缺陷,如用户首次附着网络时IMSI信息以明文方式在空口传递,存在IMSI信息泄露的风险。因此,需要一种全新的5G安全增强卡作为用户接入5G网络的媒介,为用户数据和业务应用提供全面的安全保障,支撑多样的行业应用,助力5G业务健康发展。

eSIM卡助力“一号多终端”业务

中国电信于2020年11月获得“一号多终端”试商用牌照,经过一年多的磨合发展,该业务于2022年年初正式进入全国商用阶段。eSIM卡(Embedded-SIM)作为承载该业务开通的重要组成部分,再一次进入广大用户的视野。eSIM卡的前世今生上世纪90年代,德国捷德公司开发了世界上第一张SIM卡,全名是Subscriber Identity Module(用户识别模块),在SIM卡中存储了鉴权和加密信息、算法等信息。