人工智能技术在114查号中的应用

为了提升114查号服务的服务质量及服务效率,达到降本增效的目的,对114查号业务及人工智能的发展现状进行了概括性介绍,探索将人工智能技术应用在现有部分业务场景中。通过对比几种不同的自然语言处理(NLP)算法并结合业务特有场景,在试点平台构建相应的处理模型并不断进行优化,逐步实现查号业务从人工坐席向智能坐席的迁移。

基于AI的智能呼叫运营系统设计的与实现

随着自然语言处理技术的飞速发展及ASR(automatic speech recognition,自动语音识别)技术、TTS(text to speech,文本转语音)技术的日益成熟,人工智能在特定条件下理解自然语言并做出恰当回应,已经变得越来越成熟。与之俱来的便是外呼业务及运营模式从人与人交互,逐步转变为人机的交互,传统的呼叫平台已经难以适应新的业务模式。围绕适用于AI(artificial intelligence,人工智能)能力的呼叫运营系统设计展开论述,综述了AI语音能力的特点,分析了本系统中的总体架构及各功能模块的实现以及在AI时代新型的呼叫业务运营流程,旨在实现功能完备、操作性强、适配性强的呼叫运营系统,帮助电信外呼业务优化人员结构、减少人为干预、提升工作效率。

人工智能语音在客户经营领域的应用

现代商业活动的核心之一即获取客户资源,无论是对老用户的保有还是对新用户的开发,都是客户经营活动的核心,也是企业的核心竞争力。随着人工智能技术的发展,尤其是人工智能语音的日益成熟,传统的呼叫中心有了全面的智能化升级,AI智能语音也成为了开展客户经营工作的全新选择。首先介绍了人工智能语音技术的发展和特点,其次介绍了人工智能语音呼叫中心的特点和核心指标。最终,以两个项目作为案例,分析探讨了AI语音呼叫中心在客户经营工作中的应用。

基于StyleGAN的可编辑高清人脸生成方法

人脸由于身份认证的特殊性,是众多计算机领域的研究对象。人脸生成任务不但可以扩展人脸数据集,还有广阔的商用价值。随着生成式对抗网络的蓬勃发展,人脸生成任务逐步转向了高清的人脸生成。本文针对人脸生成任务里的高分辨率人脸定向生成的子任务,提出了三种方法,分别面向易划分二分平面属性类别(如性别)的人脸定向生成、抽象属性类别(如黄种人、明星脸)的人脸定向生成和人脸属性编辑三种使用场景,最终实现了基于StyleGAN的可编辑高清人脸的定向生成模型,并使用CelabA、FFHQ两种开源数据集验证了模型的可靠性。