中国电信大数据应用实践

大数据的应用随着计算技术的进步、互联网的爆发、科学计算的需求而高速发展。各类互联网巨头公司积累了大量运营、用户和交易数据，并筹建了大量的运算资源。它们的各类商业目的推动了大数据处理技术的发展。

基于BSC的高新技术企业绩效考核研究——以Y公司为例

近年来,我国高新技术企业发展迅速,数量急剧增加,正在成为我国现代企业中的一支生力军。企业绩效考核对促进企业的健康可持续发展至关重要,但是高新技术企业绩效考核大多采用传统的财务指标考核方法,没有针对高新技术企业的特点进行考核。高新技术企业是知识和技术密集型企业,具有创新性、高速成长性和高速成长性特征,其绩效评价应注重评价其创新能力等长远发展指标,而传统企业的绩效评价体系主要关注业务量和销售额等财务指标,这种传统的评价方法忽略了企业发展的内在驱动因素等非财务指标,不适用于高新技术企业。因此,科学地设计一套高新技术企业的绩效考核指标体系,公平、公正、客观地考核高新技术企业的业绩具有重要的现实意义。文章在分析基于BSC的高新技术企业绩效考核的重要性基础上,深入探讨了当前Y公司绩效考核的现状和存在的问题,并基于BSC理论,从财务维度指标设计、客户层面指标设计、内部业务流程指标设计、学习与成长维度指标设计,进行了Y高新技术企业绩效考核体系重构。

计算机大数据分析与云计算网络技术

现阶段,随着现代科学技术的不断提升,企业借助计算机大数据开展数据的分析、数据的预测、数据的挖掘。云计算网络技术中涉及的内容,主要有分布式计算、分布式存储等功能,文章主要分析了计算机大数据分析和云计算网络技术,通过对这些技术劣势和优势进行探究,以为开展大数据分析和利用云计算进行数据的处理、数据保存等提供参考。

云计算与AI技术在数据中心供冷系统中的应用与实践

首先对大数据统计分析的意义进行说明,然后从空调系统的作用和灵魂两个角度分析数据中心空调系统的现状,接着多角度分析大数据在空调系统中的应用,最后举例说明AI技术在数据中心中的应用效果。

云计算环境下传统企业信息化建设发展现状及发展要求

云计算(cloud computing)是以网络技术、虚拟化技术、分布式计算技术为基础,以按需分配为业务模式,具备动态扩展、资源共享、宽带接入等特点的新一代网络化商业计算模式。开放的网络环境为云计算用户提供了强大的计算和存储能力,现已逐渐在产业界得到广泛的应用。然而,伴随云计算技术的飞速发展,其所面临的安全问题日益凸显。云计算环境是指将分布在互联网上的计算机等终端设备相互整合,借助某种网络计算方式,实现软硬件资源共享和协调调度的一种虚拟计算系统,具有快速部署、易于度量、终端开销低等特征。基本组成部分包括应用层、平台层、资源层、用户访问层以及管理层,并以各类云计算服务作为技术核心.因此在这种环境中,云计算用户的数据和资源完全依赖于不可靠的网络通信和半可信的云存储服务器,使得用户对云计算环境的安全性普遍存在质疑,导致云计算的普及难以深入。

一种基于众筹云的超级云平台方案研究

为了解决现阶段不同中小云服务提供商的发展难题和冗余云资源无法充分利用的问题,结合SDN技术的发展理念,提出一种基于众筹云概念的云联盟对外提供服务的超级云架构方案。在研究的超级云平台架构方案中,主要是基于v SDN技术和标准的接口技术对冗余云资源进行统一管理和控制,各中小企业可以将冗余云资源自由选择接入众筹云平台进行统一整合管理,最终以超级云资源对外提供云服务。研究表明,该平台保证了租户自由利用虚拟网络服务和业务服务的质量,真正实现了大数据时代网络即服务的能力。

MEC的云边协同分析

在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算(MEC)云边协同参考架构,分析了狭义MEC与广义MEC的云边协同不同点,具体给出MEC边缘网络服务、边缘运营管理、云边平台服务、云边业务应用4大类的协同,为运营商的5G MEC云边协同发展提供参考。

基于LoadRunner的医疗云测试技术探索

利用测试工具LoadRunner对部署在中国电信云平台的医疗影像云产品进行性能评测,通过函数二次编译和类封装方式解决LoadRunner无法加载医疗影像云提供的.DLL文件问题,成功完成医疗云平台测试任务,提升诊疗水平。

基于云和大数据的企业业务数据分析系统的构建

随着社会逐渐向信息化、 数据化方向发展.电子商务、 互联网等多方位的应用逐渐打破了传统企业的生存发展模式,使企业进入到了一个网络化、 信息化的发展阶段.正是因此,企业对应的数据量也在成倍的激增.而由于不同的应用结果使得数据有不同的来源和类型.企业要更好的生存与发展就必须通过不断地对数据进行分析,以挖掘最有价值的信息,进而做出决策.要更好的利用这些数据得到有效的信息,必须依赖数据分析系统的构建才能够达成.目前关于大数据的分析在技术层面仍在着一些问题.因此要借用'云'技术使数据达到高度的整合,从而形成有效的数据分析系统.

5G+云+AI赋能数字化新基建

区别于传统基建,“新基建”是指发力于科技端的基础设施建设,主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链.随着经济下行压力的日益加剧,许多地方政府与企业的资金压力也加大,纷纷开始推进“新基建”.分析了数字化“新基建”的战略意义,阐述了传统产业数字化的困境,论述了“新基建”中5G、云计算、AI之间的关系,分析了5G+云+AI的早期应用情况.

基于行为驱动开发的自动化测试方法研究

通过分析目前软件自动化测试的现状,指出了普遍存在的自动化测试程序可读性差、数据不便于维护等问题,介绍了基于行为驱动开发的自动化测试方法。通过实例介绍了如何将此方法应用到Web前端自动化测试中,并介绍了Cucumber和Selenium测试工具。最后,将基于行为驱动开发的自动化测试方法和传统的自动化测试方法对比,总结了该方法的优点。

信息通信网络供电保障技术演进的探讨

通过对信息通信网络供电技术的演变情况进行分析以及对各种供电技术进行比较,提出未来信息通信网络应以"交流220V/直流240V"供电体制为核心的分等级供电模式,并对实施的必要性及可行性等相关问题进行论证。

信息通信网络供电保障技术演进的探讨(二)——“交流220V/直流240V”供电体制演进的实现方式

在传统的通信网络中,"直流48V"供电制式通信网络是基础电源的核心。随着通信技术的发展和网络的演变,使用交流380V/220V供电的IT设备、用电设备大量进入网络应用。目前的网络供电已经形成了"直流48V+交流220V"供电制式的混合供电模式。本文通过对通信网络供电技术的演变分析以及各种供电技术的比较,提出了未来通信网络应以"交流220V/直流240V"供电体制为核心的分等级供电模式,并对实施的可行性及必要性等相关问题进行了论证。

基于EDNS优化的CDN精准调度方案探讨

结合了EDNS的扩展以及CDN GSLB的优化,提出了一种基于EDNS的CDN精准调度方案,解决了电信集中式LDNS造成的CDN调度问题,提升了CDN的服务质量,改善了用户体验。

Ceper:一个高性能复杂事件处理引擎

复杂事件处理技术从连续的输入事件流中分析并提取出满足特定模式的事件序列。它将传统先存储静态数据再进行处理和挖掘的数据处理方法,转变为实时处理动态事件流,更加符合真实世界的数据处理模式,能够高效及时地从数据流中过滤出相对少量的具有应用价值的数据。文章设计并实现了一个高性能复杂事件处理引擎——Ceper,提出了Ceper的事件处理模型,展示了它的系统结构和模式匹配树的方法 PMT,介绍了Ceper的实现的关键技术,并进行了一定的测试。

数据中心高压配电机房巡检机器人应用及能源互联网解决方案

数据中心规模不断扩大,服务器数量和种类越来越多,可靠的电力保障正是数据中心提供稳定服务的基础。机器人系统通过巡查及检视各类生产设备的状态,可及时地防范及维修故障及其隐患,提高供电可靠性,降低停电风险。通过智能大数据信息平台,实现能耗分类分项统计分析、能效对标管理评价、能源质量、能源成本分析,为节能降耗项目提供决策依据。

互联网数据中心DR供配电系统应用

随着数据中心规模的不断扩大,对资源和空间高效利用的要求越来越高,2N系统初期投资高、整体负载率低、占用空间较多等弊端越发突显。为了达到提高资源利用率、系统效率、降低成本等目的,主要探讨DR分布式供电架构在数据中心供配电系统的应用。通过建立一个IT功率为6000 kW的假设模型,并提出该模型IT负荷和动力负荷的DR供配电架构和基本配置。通过提出3个具有代表性的故障场景,对DR架构进行可靠性分析。与2N架构进行对比,并从可用度、成本等交付分析两种架构的优劣。最终根据两种架构的优劣给出选择建议。

Ehdns:一种DNS解析异常处理系统

DNS解析异常处理系统,当在根DNS、授权DNS等DNS发生解析异常时,不但可以静态地利用解析配置文件,还可以动态地统计分析历史解析结果,从而给出正确的解析结果,从而提高DNS的可用性和可靠性。文章设计并实现了一种DNS解析异常处理办法—Ehdns,提出了Ehdns的异常处理模型,展示了它的静态文件的格式、缓存中数据结构,介绍了Ehdns实现的关键技术,并进行了一定的测试。

CDN存量MP4视频播放优化方法

提出一种CDN存量MP4视频播放优化方法,CDN服务器对存量的内容进行扫描,并新增一个MP4文件的索引文件头,通过该索引文件实现MP4文件的虚拟分片。描述了MP4虚拟分片的播放及处理流程,播放器可根据分片文件头索引从服务器获取分片文件头;根据分片文件头从服务器获取并播放分片。提出的方案通过将MP4虚拟文件分片并形成分片文件头的方式,能够减小播放器播放启动时需要下载的文件头,缩短播放启动时等待下载文件头的时间,从而加快视频的启动速度。

基于业务意图的AI智能负载均衡

传统的负载均衡调度算法调度方式简单,难以实现合理的调度,常常会因为请求分配不合理导致后端实服务器负载超负荷。而目前基于后端服务器状态反馈式的负载均衡调度算法也大多只是对相关指标设置门限或采用简单加权等简单数学方式进行策略调度,不够灵活。本文提出基于AI分类推荐算法的负载均衡调度策略,实现基于业务意图的智能调度。