基于机器学习的养老机构室内环境质量满意度评价模型

室内环境质量作为养老机构居住环境的重要组成部分,直接影响居住老人的健康与舒适感,日益成为我国养老问题的一个重要关注点.然而国内学者对养老机构室内环境质量的研究还相对缺乏.因此,本研究利用机器学习建立老年人对整体室内环境质量满意度的评价模型,选取热舒适度、室内空气质量、视觉舒适度以及声学舒适度四个方面对整体室内环境质量满意度进行评估.研究结果表明:对于老人来说,空气温度、相对湿度、室内空气质量、光照以及噪声水平对整体室内环境质量满意度都有一定影响.其中温度是对室内环境质量满意度影响最大的因素,其次是噪声水平,而光照是影响最小的因素.该模型的评价结果可为养老机构的设计及运营决策提供指导,有望改善室内环境质量.

EPS Fallback的5G SA语音呼叫建立时延分析

在5G VoNR尚未成熟之前,5G SA语音呼叫主要解决方案仍为EPS Fallback,其建立过程需要4/5G网络以及IMS网络横向协作,涉及UE、eNB、gNB、EPC、5GC、IMS、承载网等多个网元。纵向包含控制面与用户面交互,形成一个立体多维模型。横向和纵向交织,造成呼叫建立时延因素增加。本文从多角度多维度分析影响5G SA呼叫建立时延因素,其中包括传输距离、组网架构、信令流程等。为呼叫建立过程中缩短时延、提升用户呼叫体验提供解决思路。

IP RAN政企带宽型业务承载方案

随着政企业务高带宽、大颗粒业务需求的发展,带宽型出租电路传统承载方式(SDH、MSTP)已难以满足用户需求。运营商网络逐渐演进为IP RAN、PTN等技术。该类新技术具备带宽统计复用、建网成本低等优点。然而,IP RAN网络由于承载接入方式过于灵活,需要探究一套完整成熟的承载方案。本文通过论述IP RAN政企带宽型业务承载方案特点,比较了各方案的优劣,提出了优选后的承载方案及最后一公里组网场景。该方案在满足业务端到端可靠传输、降低建网成本的同时,提高了网络组网规范性。通过现网实验证明该方案成熟稳定,具备很强的推广价值。